Em apenas três dias, você terá a oportunidade de mergulhar no mundo da Extração, Transformação e Carregamento de Dados (ETL), desde os conceitos básicos até técnicas avançadas, no evento gratuito da Xperiun.
Domine ferramentas essenciais para extração, tratamento, carga e automação de dados de maneira prática e eficaz.
Com mais de 8 horas de conteúdo ao vivo, ministrado por instrutores especialistas que aplicam o conhecimento no dia a dia, você aprenderá técnicas de limpeza e manipulação de dados, além de se aprofundar no SQL Server, criação de Data Warehouses, Direct Query e muito mais.
Durante a Data Warehouse Week, explore como a transformação de dados pode impactar a tomada de decisões, utilize o SQL Server para otimizar seus projetos e conheça as melhores práticas para atualizações automáticas e performance em tempo real.
Não perca esta chance de se capacitar e impulsionar sua carreira na análise de dados!
Data Warehouse Week
O evento gratuito da Xperiun oferece uma oportunidade única para aprimorar habilidades em análise de dados.
Durante três dias, os participantes poderão explorar o mundo da Extração, Transformação e Carregamento de Dados (ETL), desde conceitos básicos até técnicas avançadas, dominando ferramentas essenciais para a extração, tratamento, carga e automação de dados de forma prática.
Conteúdo ao Vivo com Especialistas
Com mais de 8 horas de conteúdo ao vivo, o evento será conduzido por instrutores especialistas que aplicam seus conhecimentos no dia a dia.
Os participantes aprenderão técnicas de limpeza e manipulação de dados, além de se aprofundar em SQL Server, criação de Data Warehouses e Direct Query.
Temas Abordados na Data Warehouse Week
Transformação de Dados para Tomada de Decisão
Os participantes aprenderão a transformar dados brutos em informações valiosas, passando pela coleta, limpeza e manipulação de dados, aplicando práticas avançadas para tornar as soluções mais eficientes e adequadas às demandas do mercado.
Utilização do SQL Server e Criação de Data Warehouses
Serão ensinadas técnicas para utilizar o SQL Server na construção de Data Warehouses (DW), realizar consultas avançadas, configurar fluxos de dados e estruturar conjuntos de dados, garantindo uma gestão precisa e organizada das informações.
Atualizações Automáticas e Performance em Tempo Real
Os participantes descobrirão como automatizar atualizações do Modelo Semântico, superando limites e utilizando Python para otimizar processos, garantindo máxima performance nas operações.
Cronograma do Evento
Aula 1: Migragão de Dados para Ambientes Analíticos: OLTP para OLAP
- Entenda como migrar dados de um ambiente operacional (OLTP) para um ambiente analítico (OLAP) ou data warehouse, destinado a análises estratégicas.
- Aprenda as melhores práticas, como a criação de uma área de STAGING fundamental para organizar, limpar e transformar os dados antes de carregá-los no ambiente analítico.
- Domine este processo e veja como a área de STAGING pode melhorar a qualidade dos dados e simplificar seu fluxo de ETL.
Aula 2: Implementando Arquiteturas de BI com Power BI
- Descubra como criar uma arquitetura de Bl eficiente utilizando pipelines no Power Bl, integrando dataflows e datasets para garantir uma conexão fluida via DirectQuery.
- Aprenda a estabelecer uma governanga de dados robusta e a estruturar ambientes de desenvolvimento, teste produção de forma profissional, assegurando que seus relatórios estejam sempre atualizados e seguros
Aula 3: Atualizações Automáticas Sem Limites para Contas Pró
- Descubra como automatizar as atualizações do Modelo Semântico e eliminar o limite de 8 atualizações diárias.
- Usando Python, você poderá configurar processos automáticos que mantêm seus dados atualizados continuamente garantindo análises sempre prontas para decisões estratégicas, sem interrupções.
Público-Alvo e Detalhes do Evento
O evento é voltado para Analistas de Dados, Profissionais de TI e Analistas de Negócios. As aulas acontecerão sempre às 20h, ao vivo pelo Zoom, nos dias 19, 20 e 21 de novembro. Não perca a chance de se capacitar e impulsionar sua carreira na análise de dados!
ETL
ETL, que significa Extração, Transformação e Carregamento, é um processo essencial na integração e manipulação de dados.
Ele permite que organizações coletem dados de diversas fontes, os transformem em um formato útil e os carreguem em um sistema de armazenamento, como um data warehouse, onde podem ser facilmente acessados e analisados.
Etapas do Processo ETL
Extração
A primeira etapa do ETL é a extração, onde os dados são coletados de diferentes fontes, como bancos de dados, arquivos CSV, APIs e sistemas legados.
Essa fase é crucial, pois a qualidade dos dados extraídos impacta diretamente as etapas seguintes do processo.
Transformação
Após a extração, os dados passam pela transformação. Essa etapa envolve limpar, formatar e enriquecer os dados, assegurando que estejam prontos para análise.
A transformação pode incluir a remoção de duplicatas, a aplicação de regras de negócios e a agregação de informações. O objetivo é garantir que os dados sejam consistentes e relevantes.
Carregamento
A última etapa do ETL é o carregamento, onde os dados transformados são inseridos em um sistema de destino, como um data warehouse ou um banco de dados analítico.
Esse processo pode ser feito de forma completa (carregando todos os dados de uma vez) ou incremental (atualizando apenas os dados que mudaram desde o último carregamento).
Importância do ETL
O ETL é fundamental para a tomada de decisões informadas nas organizações. Ele permite que os analistas tenham acesso a dados de qualidade, integrados e atualizados, facilitando relatórios, dashboards e análises preditivas.
Sem um processo de ETL eficiente, as empresas podem enfrentar desafios significativos em termos de dados desatualizados ou inconsistentes.
Ferramentas de ETL
Existem várias ferramentas disponíveis no mercado que facilitam a implementação do ETL, como:
- Informatica PowerCenter: Uma das ferramentas mais populares para ETL, conhecida por sua robustez e flexibilidade.
- Talend: Uma solução de código aberto que oferece uma ampla gama de funcionalidades para integração de dados.
- Apache Nifi: Uma ferramenta que permite a automação de fluxos de dados entre sistemas.
Desafios do ETL
Embora o ETL seja uma prática poderosa, ele também apresenta desafios. A complexidade dos dados, a variação nas fontes de dados e as expectativas de desempenho podem tornar o processo desafiador.
A necessidade de garantir a segurança e a conformidade dos dados é crucial em um ambiente onde as regulamentações estão em constante mudança.
Xperiun
A Xperiun é uma empresa inovadora focada em soluções de análise de dados e Business Intelligence (BI).
Com uma equipe de especialistas altamente qualificados, a Xperiun oferece treinamentos e eventos que capacitam profissionais a dominar ferramentas e técnicas essenciais para a manipulação e interpretação de dados.
Missão
A missão da empresa é transformar a maneira como as organizações utilizam seus dados, permitindo que tomem decisões mais informadas e estratégicas.
Impacto no Mercado de Dados
Ao capacitar profissionais de diversas áreas, como Analistas de Dados, Profissionais de TI e Analistas de Negócios, a Xperiun contribui significativamente para o desenvolvimento do mercado de dados.
As habilidades adquiridas nas suas formações não apenas capacitam os participantes, mas também impactam positivamente as organizações em que trabalham, permitindo uma gestão de dados mais eficiente e uma tomada de decisão baseada em informações precisas.
Link de inscrição ⬇️
As inscrições para o evento Data Warehouse Week devem ser realizadas no site da Xperiun.
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