A plataforma Data Science Academy oferta gratuitamente 6 cursos totalmente online e gratuitos, com entrega de certificado em ĂĄreas como InteligĂȘncia Artificial, Python e outras tecnologias. A ideia da plataforma Ă© oferecer uma oportunidade acessĂvel para que todos possam aprender e construir uma carreira de sucesso.
Ementa
- Big Data Fundamentos 3.0
- Introdução;
- O que Ă© Big Data?;
- Sistemas de Armazenamento de Dados;
- Armazenamento e Processamento Paralelo;
- Clound Computing;
- MLOps e DataOps;
- Dados como serviço;
- ETL – Extração, Transformação e Carga de Dados;
- Como iniciar um projeto de Big Data?;
- Avaliação e certificado de conclusão.
- Fundamentos de Engenharia de Dados
- Introdução;
- Pipelines de Dados e o processo de Engenharia de Dados;
- Arquitetura de Pipelines de Dados;
- Armazenamento e Processamento DistribuĂdo;
- Data Warehouse, Data Lake e Data Lakehouse;
- Introdução a Modelagem de Dados;
- Data Quality, Data Lineage, e Data Observability;
- DevOps para Engenheiro de Dados;
- Engenharia de Dados com Linguagem Python;
- Avaliação e certificado de conclusão.
- Fundamentos de InteligĂȘncia Artificial
- Introdução;
- Fundamentos de InteligĂȘncia Artificial (IA);
- Fundamentos de Machine Learning;
- Fundamentos de Deep Learning;
- Processamento de Linguagem Natural;
- VisĂŁo Computacional;
- InteligĂȘncia Artificial em Cyber Security;
- VisĂŁo Computacional;
- InteligĂȘncia Artificial em Cyber Security;
- InteligĂȘncia Artificial nos NegĂłcios e nas Finanças;
- Capacitação para trabalhar com InteligĂȘncia Artificial;
- Avaliação e certificado de conclusão.
- Fundamentos de Linguagem Python Para AnĂĄlise de Dados e Data Science
- Introdução;
- Primeiros passos com a Linguagem Python – VisĂŁo geral, Instalação e ChatGPT;
- Linguagem Python nĂvel introdutĂłrio – Introdução a LĂłgica de Programação;
- Linguagem Python nĂvel introdutĂłrio – VariĂĄveis, Tipos e Estruturas de Dados;
- Linguagem Python nĂvel introdutĂłrio – Loops, Condicionais, MĂ©todos e FunçÔes;
- Linguagem Python nĂvel introdutĂłrio – Tratamento de arquivos, MĂłdulos, Pacotes e FunçÔes Built-in;
- Projeto 1 e Avaliação 1;
- Linguagem Python nĂvel bĂĄsico – Introdução Ă Programação Orientada de Objetos;
- Linguagem Python nĂvel bĂĄsico – MatemĂĄtica e Manipulação de Matrizes com NumPy;
- Linguagem Python nĂvel bĂĄsico – Manipulação de Dados com Pandas;
- Linguagem Python nĂvel bĂĄsico – Visualização de Dados com Matplotlib e Seaborn;
- Linguagem Python nĂvel bĂĄsico – AnĂĄlise de Dados com Python e Linguagem SQL;
- Projeto 2 e Avaliação 2;
- Linguagem Python nĂvel intermediĂĄrio – AnĂĄlise EstatĂstica com Statsmodels;
- Linguagem Python nĂvel intermediĂĄrio – AnĂĄlise de SĂ©ries Temporais em Python;
- Linguagem Python nĂvel intermediĂĄrio – Machine Learning com Scikit-Learn;
- Linguagem Python nĂvel intermediĂĄrio – Introdução a Deep Learning com TensorFlow;
- Linguagem Python nĂvel intermediĂĄrio – Aprendizado por Reforço;
- Projeto 3;
- Avaliação e Certificado de Conclusão.
- Introdução Ă CiĂȘncia de Dados 3.0
- Introdução;
- O que Ă© CiĂȘncia de Dados?;
- CiĂȘncia de Dados e Big Data;
- CiĂȘncia de Dados e EstatĂstica;
- Machine Learning e MLops;
- Aplicação da CiĂȘncia de Dados;
- Ciclo de Vida de projetos de Data Science;
- Soft Skills e carreiras em Data Science;
- Como se tornar um Cientista de Dados?;
- Avaliação.
- Microsoft Power BI Para Business Intelligence e Data Science
- Introdução;
- Primeiros passos com o Microsoft Power BI;
- Modelagem, Relacionamentos e DAX;
- Power BI para AnĂĄlise de Dados Comerciais;
- Power BI para AnĂĄlise de Dados de Recursos Humanos;
- Power BI para AnĂĄlise de Dados de LogĂstica;
- Power BI para AnĂĄlise de Dados Financeiros;
- Power BI para AnĂĄlise de Dados ContĂĄbeis;
- Power BI para Anålise de Dados do Mercado de AçÔes;
- EstatĂstica fundamental para Data Science com Power BI;
- Limpeza e Manipulação de Dados com Power BI;
- Manipulação de Dados com Power Query M Language;
- Power BI e banco de dados;
- SQL Analytics;
- Machine Learning e Power BI para Segmentação de Clientes;
- Machine Learning e Power BI para Detecção de Anomalias;
- InteligĂȘncia Artificial e AnĂĄlise de SĂ©ries Temporais com Power BI;
- Estudo de caso;
- Avaliação e Certificado de Conclusão.
Data Science Academy
A Data Science Academy Ă© uma instituição de ensino que oferece cursos e treinamentos na ĂĄrea de ciĂȘncia de dados. Seu objetivo Ă© capacitar profissionais para trabalhar com a anĂĄlise de dados em diversas ĂĄreas, incluindo negĂłcios, finanças, saĂșde, marketing, entre outras.
Os cursos oferecidos pela Data Science Academy abrangem diferentes nĂveis de conhecimento, desde o bĂĄsico atĂ© o avançado, e sĂŁo ministrados por especialistas e profissionais com vasta experiĂȘncia no mercado de trabalho.
Entre os principais temas abordados nos cursos da Data Science Academy estĂŁo programação em Python, estatĂstica, machine learning, anĂĄlise de dados, visualização de dados, big data, entre outros.
AlĂ©m dos cursos presenciais e online, a Data Science Academy tambĂ©m oferece uma sĂ©rie de materiais gratuitos, como vĂdeos, tutoriais e e-books, para quem quer aprender mais sobre ciĂȘncia de dados.
Data Science Academy Ă© uma excelente opção para quem deseja se especializar em ciĂȘncia de dados e se destacar no mercado de trabalho. Se vocĂȘ estĂĄ interessado em aprender mais sobre essa ĂĄrea, vale a pena conferir os cursos e recursos oferecidos pela instituição.
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