Participe do Bootcamp Coding The Future GFT, um evento de desenvolvimento em Java com um foco especial em Inteligência Artificial, oferecido pela Digital Innovation One (DIO) em parceria com a multinacional GFT.
Tendo mais de 5.000 bolsas disponíveis, este bootcamp é uma oportunidade para se tornar um desenvolvedor back-end nessa linguagem, começando pelos fundamentos essenciais e avançando até tópicos mais complexos como modelagem de bancos de dados e implementação de APIs com Spring Boot na nuvem.
Possuindo uma carga horária de 60 horas, o programa oferece conteúdo educativo de alto nível e projetos práticos para enriquecer seu portfólio e desafios de código que colocarão à prova suas novas habilidades.
Coding The Future GFT –Desenvolvimento Java com IA
Participe do Bootcamp Coding The Future GFT, uma iniciativa exclusiva oferecida pela Digital Innovation One (DIO) em colaboração com a multinacional GFT, feito para transformar você em um desenvolvedor back-end especializado em Java e Inteligência Artificial.
Possuindo mais de 5.000 bolsas disponíveis, este programa intensivo promete equipá-lo com conhecimentos desde fundamentos básicos até habilidades avançadas em tecnologias de ponta. As inscrições estão abertas até 30/06.
Quem Deve Participar?
Este bootcamp é ideal para profissionais que desejam aprimorar os conhecimentos adquiridos na faculdade com experiência prática, assim como para aqueles que já atuam na área de back-end e buscam evoluir suas carreiras com projetos que destacam seus portfólios.
É também uma excelente oportunidade para quem busca preparação real para as exigências do mercado de trabalho e quer ter sucesso nas entrevistas de emprego.
Estrutura do Curso e Conteúdo
O bootcamp inclui 60 horas de conteúdo rico e detalhado, começando com os fundamentos essenciais de programação em Java e progredindo até tópicos complexos como modelagem de bancos de dados e desenvolvimento de APIs utilizando Spring Boot na nuvem.
Essa progressão cuidadosamente planejada garante uma aprendizagem sólida e aplicável no mundo real.
Conteúdos Do Bootcamp
O bootcamp inclui projetos práticos que permitem aos participantes aplicar o que aprenderam e construir um bom portfólio.
Os desafios de código frequentes também ajudam a consolidar o conhecimento e preparar os alunos para as demandas reais do mercado de trabalho.
Java Essencial e Desenvolvimento Colaborativo com Git
- Bootcamps DIO: Educação Gratuita e Empregabilidade Juntas!;
- Introdução à Plataforma Java;
- Ambiente de Desenvolvimento Java;
- Versionamento de Código com Git e GitHub;
- Desafios de Projetos: Crie Um Portfólio Vencedor;
- Contribuindo em um Projeto Open Source no GitHub;
- Aula Inaugural: Coding The Future GFT – Desenvolvimento Java com IA.
Dominando a Linguagem de Programação Java
- Aprendendo a Sintaxe Java;
- Introdução e Estruturas Condicionais com Java;
- Estruturas de Repetição em Java;
- Java e Tratamento de Exceções;
- Debugging Java;
- Desafios de Código: Aperfeiçoe Sua Lógica e Pensamento Computacional;
- Explorando Desafios de Códigos Básicos em Java.
Orientação a Objetos e Eficiência na Manipulação de Dados em Java
- Fundamentos da Programação Orientada a Objetos com Java;
- Pilares da Programação Orientada a Objetos em Java;
- Modelando o iPhone com UML: Funções de Músicas, Chamadas e Internet;
- Conhecendo Collections Java;
- Ganhando Produtividade com Stream API;
- Criando um Banco Digital com Java e Orientação a Objetos;
- Dominando Desafios de Códigos Intermediários em Java.
Bancos de Dados, Padrões de Projeto e APIs com Spring Boot
- Introdução a Banco de Dados Relacionais (SQL);
- Imersão no Spring Framework com Spring Boot;
- Criando uma API REST Documentada com Spring Web e Swagger;
- Adicionando Segurança a uma API REST com Spring Security;
- Design Patterns com Java: Dos Clássicos (GoF) ao Spring Framework;
- Publicando Sua API REST na Nuvem Usando Spring Boot 3, Java 17 e Railway;
- Avalie este Bootcamp.
Oportunidades e Networking
Os participantes terão seu perfil disponibilizado para empresas parceiras da DIO através do programa Talent Match, aumentando significativamente suas chances de recrutamento nas áreas de tecnologia mais procuradas.
Datas Importantes
- Abertura de inscrições: 22/05/2024;
- Data de término das inscrições: 30/06/2024;
- Evento de Lançamento: 03/06/2024.
Sessões Ao Vivo com Experts
Aprenda diretamente com especialistas renomados através de sessões ao vivo que oferecem insights diretos sobre as práticas atuais da indústria e futuras tendências tecnológicas.
Java e IA
Java, uma das linguagens de programação mais populares e versáteis, tem se mostrado uma escolha robusta para desenvolvedores que trabalham com Inteligência Artificial (IA).
Pela sua portabilidade, facilidade de uso, recursos de gerenciamento de memória e rica biblioteca de classes, a linguagem facilita o desenvolvimento de sistemas complexos de IA que são escaláveis e eficientes.
Por que Java para Inteligência Artificial?
Java é conhecida por sua forte gestão de memória e segurança, o que é fundamental ao lidar com grandes volumes de dados e processamento intensivo, características comuns em projetos de IA.
O gerenciamento automático de memória ajuda a prevenir vazamentos de memória e outros problemas relacionados, tornando Java ideal para longas sessões de treinamento de modelos de IA que requerem estabilidade e eficiência.
Recursos Variados
A variedade de bibliotecas e frameworks disponíveis nessa linguagem, como o Weka, Deeplearning4j, e o Apache Mahout, oferece aos desenvolvedores ferramentas poderosas para machine learning e processamento de dados em grande escala.
As bibliotecas são bem documentadas e mantidas, com uma grande comunidade de usuários que podem fornecer suporte e contribuições.
Aplicações de IA Utilizando Java
Java é frequentemente usado para desenvolver aplicações de machine learning devido à disponibilidade de frameworks como Deeplearning4j.
O framework é específico para Java e permite a construção e o treinamento de redes neurais profundas dentro de ambientes Java, facilitando a integração com aplicações empresariais já existentes.
Processamento de Linguagem Natural (PLN)
A linguagem também tem função em PLN. Bibliotecas como OpenNLP e Stanford NLP oferecem funcionalidades para tarefas de PLN como tokenização, etiquetação morfossintática, e análise de sentimento, permitindo aos desenvolvedores implementar interfaces de usuário mais interativas e inteligentes.
Sistemas de Recomendação
Java é ideal para desenvolver sistemas de recomendação robustos que podem escalar para lidar com grandes conjuntos de dados de usuários e produtos.
Frameworks como Apache Mahout têm capacidades para processamento colaborativo e filtragem baseada em conteúdo, essenciais para sistemas de recomendação personalizados.
Desafios e Considerações
Apesar de suas muitas vantagens, trabalhar com essa linguagem em projetos de IA pode ser desafiador para iniciantes devido à complexidade da linguagem e do ambiente necessário para efetivamente gerenciar projetos de IA.
Integração com Outras Tecnologias
Integrar Java com outras tecnologias de IA, especialmente aquelas que são mais frequentemente desenvolvidas em Python, pode requerer trabalho adicional. Embora existam pontes e APIs para facilitar essa integração, os desenvolvedores devem estar preparados para possíveis desafios.
GFT
A GFT é uma empresa multinacional de consultoria e serviços de TI especializada em soluções digitais para o setor financeiro.
Fundada em 1987 na Alemanha, a GFT cresceu rapidamente para se tornar uma referência em inovação e tecnologia, prestando serviços a grandes instituições financeiras em todo o mundo.
Tendo uma forte presença na Europa, Américas e Ásia, a empresa se destaca por sua capacidade de integrar soluções tecnológicas sofisticadas com as necessidades específicas do setor financeiro.
Serviços e Soluções Oferecidos pela GFT
Um dos principais focos da GFT é ajudar os clientes a navegar pela transformação digital. A empresa oferece uma gama completa de serviços, desde a consultoria estratégica até a implementação de tecnologias avançadas, como cloud computing, inteligência artificial e blockchain.
Essas soluções são projetadas para otimizar processos, aumentar a eficiência operacional e melhorar a experiência do cliente nos bancos e outras instituições financeiras.
Desenvolvimento de Software Personalizado
A GFT é conhecida por seu desenvolvimento de software sob medida, criando soluções que se ajustam perfeitamente às necessidades e aos requisitos específicos de cada cliente.
Utilizando metodologias ágeis e as mais recentes tecnologias, a GFT garante que seus projetos sejam entregues com alta qualidade e dentro do prazo, contribuindo significativamente para o sucesso dos negócios de seus clientes.
Inovação e Pesquisa na GFT
A GFT estabeleceu vários centros de inovação ao redor do mundo, onde equipes multidisciplinares trabalham em pesquisa e desenvolvimento de novas tecnologias e soluções.
Esses centros são essenciais para a estratégia de inovação da empresa, permitindo a exploração de novas ideias e o desenvolvimento de protótipos em um ambiente que estimula a criatividade e a colaboração.
Sustentabilidade e Responsabilidade Social
A GFT está comprometida com a sustentabilidade e a responsabilidade social corporativa. A empresa implementa políticas que minimizam seu impacto ambiental e promove iniciativas que contribuem para o bem-estar da comunidade.
Isso inclui investimentos em educação tecnológica, apoio a projetos de inclusão digital e participação em programas de desenvolvimento comunitário.
Link de inscrição ⬇️
As inscrições para o Coding The Future GFT –Desenvolvimento Java com IA devem ser realizadas no site da DIO.
Conhece alguém interessado em Java e IA? Compartilhe e abra portas para oportunidades incríveis!
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