Curso de Engenharia de Dados gratuito (com certificado)

Aprenda Engenharia de Dados do zero com o curso gratuito da Data Science Academy. Conteúdo completo, online e com certificado!

Curso de Engenharia de Dados gratuito
Curso de Engenharia de Dados gratuito

O curso de engenharia de dados gratuito da Data Science Academy é ideal para quem deseja entender como dados são coletados, processados, armazenados e preparados para análise em ambientes modernos.

A formação cobre desde conceitos básicos até práticas essenciais usadas por engenheiros de dados no mercado.

O curso é oferecido pela Data Science Academy e pode ser feito 100% online, sem custo, com certificado ao final.


O que é Engenharia de Dados?

Engenharia de Dados é a área responsável por construir e manter pipelines de dados, garantindo que informações cheguem limpas, organizadas e disponíveis para analistas, cientistas de dados e sistemas de inteligência artificial.

O engenheiro de dados atua diretamente com:

  • Coleta de grandes volumes de dados
  • Processamento distribuído
  • Armazenamento em data lakes e data warehouses
  • Automação e confiabilidade de pipelines

É uma das carreiras mais valorizadas no ecossistema de dados.


Sobre o curso Fundamentos de Engenharia de Dados

O curso Fundamentos de Engenharia de Dados foi desenvolvido para iniciantes e profissionais que desejam compreender o papel do engenheiro de dados na prática.

Você vai aprender conceitos essenciais que formam a base da carreira, com uma abordagem clara e didática, sem exigir experiência prévia na área.


Principais conteúdos abordados no curso

O programa é dividido em módulos progressivos, incluindo:

  • Introdução à Engenharia de Dados
  • Pipelines de dados e processos de ingestão
  • Arquitetura de pipelines de dados
  • Armazenamento e processamento distribuído
  • Data Warehouse, Data Lake e Data Lakehouse

O que você aprende na prática?

Além da parte conceitual, o curso apresenta temas fundamentais usados no dia a dia da profissão:

  • Introdução à modelagem de dados
  • Data Quality, Data Lineage e Data Observability
  • DevOps aplicado à Engenharia de Dados
  • Engenharia de Dados com linguagem Python
  • Avaliação final e emissão de certificado

Esse conjunto de tópicos prepara o aluno para avançar em trilhas mais técnicas e projetos práticos.


Para quem este curso é indicado?

O curso de Fundamentos de Engenharia de Dados é recomendado para:

  • Iniciantes em dados e tecnologia
  • Estudantes de TI, Ciência de Dados ou áreas correlatas
  • Profissionais em transição de carreira
  • Analistas que querem evoluir para Engenharia de Dados
  • Quem deseja entender pipelines e arquitetura de dados

Não há pré-requisitos técnicos obrigatórios.


Engenharia de Dados é uma boa carreira?

Sim. A Engenharia de Dados está entre as carreiras mais demandadas em tecnologia, com ótimas oportunidades no Brasil e no exterior.

Ao concluir este curso, você terá base para seguir estudando temas como:

  • Big Data
  • Cloud Computing
  • Apache Spark e Airflow
  • Bancos de dados analíticos
  • Plataformas de dados em nuvem

Conclusão

O curso gratuito de Fundamentos de Engenharia de Dados da Data Science Academy é uma excelente porta de entrada para quem quer atuar com dados de forma profissional.
Com conteúdo atualizado, estrutura clara e certificado, ele é um ótimo primeiro passo na carreira de Engenharia de Dados.

👉 Aproveite para se inscrever, salvar este conteúdo e começar hoje mesmo!


https://www.datascienceacademy.com.br/path-player?courseid=fundamentos-de-engenharia-de-dados

Compartilhe! Gostou do conteúdo?

Compartilhe com seus amigos e colegas!

Avatar de Alexia Silva
Olá! Eu sou uma redatora graduada em Nutrição, que sempre teve um interesse especial pelo mundo da escrita e da tecnologia. Sou uma Geek de carteirinha e adoro explorar as novidades do mundo digital. Atualmente, estou me dedicando ao Guia de TI, onde falo sobre plataformas e programas gratuitos que envolvem tecnologia e inclusão. Estou animada para compartilhar minhas descobertas com vocês e ajudá-los a aproveitar ao máximo as ferramentas digitais disponíveis!