Desenvolva suas habilidades em Análise de Dados e impulsione sua carreira em qualquer empresa com os cursos gratuitos oferecidos pela escola Preditiva.
Utilizando ferramentas como Excel e Power BI, você aprenderá a potencializar suas análises de forma eficaz.
A Preditiva é uma escola dedicada a ensinar pessoas a analisar e interpretar dados com foco nos negócios.
Cursos Preditiva
Desenvolva suas habilidades em Análise de Dados e alcance uma carreira de sucesso em qualquer empresa com os cursos gratuitos oferecidos pela escola Preditiva.
Ferramentas Essenciais
Aproveite para usar ferramentas como Excel e Power BI, potencializando suas análises e obtendo insights valiosos para o seu negócio. Confira a ementa:
Introdução ao Mundo dos Dados
- Seção 1- Revolução 4.0: Big Data e Inteligência Artificial: A Revolução Industrial 4.0 já começou e você pode estar atrasado. Quais as habilidades a serem desenvolvidas neste ano em diante? O que são os “dados” e qual o papel das técnicas e ferramentas nisso tudo?
- Seção 2 – As Técnicas de Análise de Dados: Entenda as principais técnicas estatísticas que todo profissinal deve desenvolver. Falaremos sobre Estatística Descritiva, Inferência e Machine Learning.
- Seção – 3 Ferramentas para Análise de Dados: Conheça as principais ferramentas de dados disponíveis no mercado. Faremos um overview do Excel, SQL, Power BI e Python. Entenda o potencial de cada uma e saiba escolher qual ferramenta estudar e usar para cada objetivo de projeto (e carreira).
- Seção 4 – Cultura Data Driven nas empresas: A importância da Metodologia em Projetos de Dados. A tal da Cultura Data Driven (cultura analítica) e os desafios na implantação. Engenheiro, Analista ou Cientista? O papel de cada profissional na Jornada dos Dados.
- Seção 5 – Seja estratégico com sua carreira: Entenda a importância de uma boa gestão de carreira. O processo de aprendizado das habilidades em dados não é linear. Descubra!
- Seção 6 – As principais perguntas respondidas: “Dados” servem pra minha área? Essa habilidade é para mim? “Não sei se devo virar Engenheiro, Analista ou Cientista de Dados: o que fazer?”, “Quero migrar logo para esta área… Dá para fazer isso com rapidez?”, “Tenho mais do que 40 anos. Será que consigo fazer a transição após essa idade?”
Excel para Análise de Dados
- Seção 1 – Revolução 4.0: Big Data e Inteligência Artificial: A Revolução Industrial 4.0 já começou e você pode estar atrasado. Quais as habilidades a serem desenvolvidas neste ano em diante? O que são os “dados” e qual o papel das técnicas e ferramentas nisso tudo?
- Seção 2 – As Técnicas de Análise de Dados: Entenda as principais técnicas estatísticas que todo profissinal deve desenvolver. Falaremos sobre Estatística Descritiva, Inferência e Machine Learning.
- Seção 3 – Ferramentas para Análise de Dados: Conheça as principais ferramentas de dados disponíveis no mercado. Faremos um overview do Excel, SQL, Power BI e Python. Entenda o potencial de cada uma e saiba escolher qual ferramenta estudar e usar para cada objetivo de projeto (e carreira).
- Seção 4 – Cultura Data Driven nas empresas: A importância da Metodologia em Projetos de Dados. A tal da Cultura Data Driven (cultura analítica) e os desafios na implantação. Engenheiro, Analista ou Cientista? O papel de cada profissional na Jornada dos Dados.
- Seção 5 – Seja estratégico com sua carreira: Entenda a importância de uma boa gestão de carreira. O processo de aprendizado das habilidades em dados não é linear. Descubra!
- Seção 6 – As principais perguntas respondidas: “Dados” servem pra minha área? Essa habilidade é para mim? “Não sei se devo virar Engenheiro, Analista ou Cientista de Dados: o que fazer?”, “Quero migrar logo para esta área… Dá para fazer isso com rapidez?”, “Tenho mais do que 40 anos. Será que consigo fazer a transição após essa idade?”
Power BI para Análise de Dados
- Sessão 1 – Introdução ao Power BI: Saiba como instalar e tenha o primeiro contato com a interface da ferramenta.
- Sessão 2 – Seu primeiro Dashboard: Construa seu primeiro Dashboard, importando uma base, criando seus primeiros visuais (gráficos) e publicando localmente.
- Sessão 3 – Preparação de Dados: Aprofunde-se no tratamento de dados de diversos tipos utilizando o Power Query.
- Sessão 4 – Visualização de Dados: Aprenda como utilizar as diversas possibilidades de visuais e filtros.
- Sessão 5 – Modelagem de Dados: Relacione diversas bases da dados para aumentar a possibilidade de suas análises
- Sessão 6 – Linguagem DAX: Conheça a Linguagem DAX, que permite com que expanda sua capacidade de criação de variáveis, filtros e tabelas dentro do Power BI.
- Sessão 7 – Contando histórias com o PBI: Aprenda como utilizar recursos avançados do Power BI, assim como utilizar temas e estilos para finalizar o seu dashboard.
- Sessão 8 – Publicando seu Dashboard: Após ter seu Dashboard desenvolvido, saiba como publicar online e criar uma rotina de atualização.
- Sessão 9 – Lives sobre Data Viz: Construa visualizações e painéis realmente eficiente dentro do Power BI.
Certificação e Acesso
Os cursos da Preditiva entregam certificado e não exigem pré-requisitos. O acesso gratuito estará liberado por até 2 (dois) meses após a inscrição, permitindo que você finalize o curso dentro deste prazo e maximize sua aprendizagem.
Aproveite esta oportunidade para se capacitar e se destacar no mercado de trabalho com as habilidades em Análise de Dados oferecidas pela Preditiva.
Análise De Dados
A análise de dados é uma prática fundamental para empresas que desejam tomar decisões baseadas em informações concretas.
Essa disciplina envolve a coleta, limpeza, transformação e modelagem de dados com o objetivo de descobrir informações úteis e apoiar a tomada de decisões. Além de Excel e Power BI, existem várias outras ferramentas poderosas que podem ser utilizadas para realizar análises de dados eficazes.
Ferramentas Populares para Análise de Dados
O Tableau é uma ferramenta de visualização de dados amplamente utilizada que permite aos usuários criar gráficos interativos e dashboards. Facilita a análise de grandes volumes de dados, transformando informações complexas em insights visuais claros. É ideal para explorar dados e identificar tendências e padrões.
Python é uma linguagem de programação poderosa e versátil, amplamente utilizada em análise de dados. Oferece ferramentas para manipulação de dados, análise estatística e visualização. É especialmente útil para análises avançadas e personalizadas, além de ser uma escolha popular para machine learning e ciência de dados.
R é uma linguagem de programação e ambiente de software especializado em estatísticas e gráficos. Possui variados pacotes para análise de dados, modelagem estatística e visualização. Sua capacidade de lidar com grandes conjuntos de dados e realizar análises complexas a torna uma ferramenta indispensável para profissionais de dados.
Vantagens da Utilização de Ferramentas de Análise de Dados
O uso de ferramentas de análise de dados permite que as empresas tomem decisões informadas com base em evidências concretas. Ao analisar tendências e padrões nos dados, os líderes podem identificar oportunidades de crescimento, otimizar operações e melhorar a eficiência.
Ferramentas como Tableau e Qlik Sense ajudam a transformar dados complexos em visualizações claras e intuitivas. Isso facilita a comunicação dos insights para as partes interessadas, promovendo uma compreensão mais profunda e uma ação mais rápida.
Linguagens de programação como Python e R permitem a automação de tarefas repetitivas e a realização de análises avançadas. Isso não apenas economiza tempo, mas também garante precisão e consistência nos resultados.
Desafios na Análise de Dados
Um dos maiores desafios na análise de dados é garantir a qualidade dos dados utilizados. Dados incompletos, imprecisos ou desatualizados podem levar a conclusões errôneas e decisões equivocadas.
À medida que o volume de dados cresce, a complexidade e a necessidade de ferramentas mais robustas também aumentam. Ferramentas como Apache Spark são essenciais para lidar com grandes volumes de dados, mas podem exigir habilidades técnicas avançadas.
Proteger a privacidade dos dados e garantir a segurança das informações é uma preocupação constante. As empresas devem implementar medidas de segurança rigorosas e seguir as melhores práticas para proteger os dados contra acessos não autorizados e violações.
Preditiva
A Escola Preditiva é uma instituição dedicada a capacitar profissionais em análise de dados, oferecendo cursos gratuitos e acessíveis que tem o objetivo de democratizar o acesso a essa habilidade essencial no mercado de trabalho atual.
Metodologia
A metodologia da escola é voltada para a aplicação prática do conhecimento, permitindo que os alunos aprendam a resolver problemas reais de forma simples e eficaz.
Impacto e Acesso
A Preditiva tem um impacto significativo na vida dos seus alunos, proporcionando-lhes habilidades valiosas que são altamente demandadas no mercado de trabalho.
A escola está contribuindo para a formação de profissionais capacitados e preparados para os desafios do mercado moderno.
Link de inscrição ⬇️
As inscrições para os cursos de Análise de Dados devem ser realizadas no site da Preditiva.
Compartilhe esta oportunidade de capacitação gratuita!
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