Curso Análise de Sentimentos em Computação - Edição 2026

Categorias: Analista de Dados, Analista de Inteligência Artificial, Cientista de Dados, Especialista em NLP (Processamento de Linguagem Natural) Autor: Alexia Silva Data: 30/10/2026

Modalidade

Remoto

Tipo

Gratuito

Certificado

Sim

Duração

Curso perpétuo / sem expiração

Preço

Gratuito

Trilha gratuita da UFRGS sobre análise de sentimentos, com módulos de conceitos, processamento de linguagem natural, classificação e aplicações práticas.

A análise de sentimentos em computação reúne conceitos e técnicas para trabalhar com sentimentos expressos em linguagem. Nesta trilha gratuita da UFRGS, os temas avançam dos conceitos fundamentais ao processamento de linguagem natural, passam pelas etapas de análise e chegam à classificação e a exemplos práticos.

Conceitos para começar

O primeiro módulo define conceitos importantes da análise de sentimentos. Esse ponto de partida ajuda a estabelecer o vocabulário necessário para acompanhar as etapas seguintes e entender como o tema se encaixa na computação.

A sequência é organizada em videoaulas e pequenos questionários de fechamento. Assim, cada etapa combina explicação e uma atividade de revisão antes da passagem ao próximo módulo.

Processamento de linguagem natural

O segundo módulo trata de técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN), área relacionada ao trabalho computacional com linguagem. O tema fornece contexto para entender como textos podem ser analisados por sistemas e como essa etapa se conecta à análise de sentimentos.

A trilha mantém o foco nessa relação entre linguagem e computação. O módulo de PLN vem antes do estudo do processo de análise de sentimentos, criando uma progressão dos conceitos para as etapas de aplicação.

Etapas da análise de sentimentos

No terceiro módulo, as etapas do processo de análise de sentimentos são apresentadas em sequência. Com esse panorama, fica mais fácil acompanhar como a tarefa se organiza e onde entram as técnicas de classificação estudadas depois.

O quarto módulo detalha três abordagens para classificar sentimentos. A classificação ocupa um lugar central nessa progressão: depois dos conceitos e do processo, o foco passa às diferentes formas de realizar essa etapa. As abordagens são organizadas para comparação, sem perder de vista o objetivo comum de analisar sentimentos em computação.

Aplicações e avaliação

O quinto módulo aproxima os conceitos da prática com aplicações, ferramentas e exemplos. Essa etapa fecha a sequência temática conectando os fundamentos, o PLN, o processo de análise e as técnicas de classificação.

A avaliação final consiste em um questionário de 10 questões. A aprovação exige nota mínima 6,0, são permitidas até duas tentativas e a nota é calculada pela média delas. Depois de concluir e ser aprovado no questionário, o participante pode acessar a certificação do curso.

Formato e percurso

A formação é online, de curta duração e sem tutoria ou professor. A inscrição libera as atividades em sequência: é preciso marcar como concluída a atividade de apresentação para avançar pelos módulos, e a certificação depende da conclusão e aprovação na avaliação.

Além das aulas e questionários, o percurso inclui convite para participar de um fórum e uma pesquisa de satisfação. Para quem quer estudar análise de sentimentos, a trilha organiza o caminho em etapas claras: conceitos, técnicas de PLN, processo, classificação e prática.

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Autor

Alexia SilvaAluno