Curso Gratuito de Azure para o Engenheiro de Dados

Dados e infraestrutura em nuvem

A abundância de dados e a evolução constante desse cenário são o ponto de partida para compreender o trabalho de engenharia de dados. A comparação entre servidores locais e ambientes baseados em nuvem ajuda a reconhecer como a infraestrutura muda o contexto em que os dados são armazenados e utilizados. Casos de uso da nuvem e responsabilidades profissionais completam essa visão inicial.

Entender esse contexto é importante para situar as tarefas de engenharia de dados em uma arquitetura hospedada na nuvem. A trilha relaciona o ambiente de trabalho às funções profissionais e aos processos envolvidos, preparando o terreno para conhecer os serviços disponíveis na plataforma de dados do Azure.

Armazenamento e tipos de dados

A escolha de serviços começa pela identificação dos tipos de dados e das necessidades de armazenamento. O Azure Storage e o Azure Data Lake Storage aparecem como alternativas a serem compreendidas dentro da plataforma. A distinção entre esses recursos ajuda a organizar o estudo das opções de armazenamento sem tratar todos os dados como se tivessem o mesmo formato ou finalidade.

O percurso também inclui o Azure Cosmos DB e o Banco de Dados SQL do Azure. Esses tópicos permitem comparar o uso de bancos NoSQL e relacionais no ecossistema Azure. Compreender essas opções é parte da tarefa de selecionar onde os dados ficam e como uma arquitetura de dados pode acomodar diferentes necessidades.

Serviços para análise e processamento

Depois do armazenamento, entram serviços voltados a outras etapas do trabalho com dados. O Azure Synapse Analytics, o Azure Stream Analytics e o Azure HDInsight compõem o conjunto de tecnologias estudadas. A trilha também considera outros serviços de dados do Azure, ampliando o panorama da plataforma além de um único tipo de banco ou repositório.

Esse conjunto conecta armazenamento, análise e processamento em larga escala como áreas da plataforma que um engenheiro de dados precisa reconhecer. Em vez de reduzir o tema a uma lista de produtos, vale observar como a compreensão dos serviços se encaixa na avaliação de uma arquitetura hospedada na nuvem e nas tarefas atribuídas a cada função profissional.

Responsabilidades de engenharia de dados

A etapa final volta o foco para o trabalho: identificar funções, reconhecer processos de engenharia de dados e analisar as tarefas de um engenheiro em uma arquitetura de nuvem. Esse recorte aproxima os serviços estudados das responsabilidades profissionais e ajuda a enxergar a engenharia de dados como uma sequência de decisões sobre dados, armazenamento e processamento.

Para quem está avaliando uma trilha sobre dados no Azure, o roteiro reúne fundamentos de nuvem, opções de armazenamento, bancos relacionais e NoSQL, além de serviços de análise e processamento. A combinação oferece uma visão organizada do vocabulário e das responsabilidades envolvidas no trabalho de engenharia de dados em ambientes hospedados na nuvem.