Consultando Bases SQL com Python

Categorias: Administrador de Banco de Dados, Desenvolvedor Python, Desenvolvedor SQL Autor: Alexia Silva Data: 26/10/2026

Modalidade

Remoto

Tipo

Gratuito

Certificado

Sim

Início

29/10/2026

Término

30/10/2026

Inscrições até

28/10/2026

Preço

Gratuito

Curso online gratuito de 6 horas sobre bancos relacionais, consultas SQL e integração com Python usando SQLite e Google Colab.

Do modelo relacional às consultas

Bancos de dados relacionais organizam informações em tabelas, e SQL é a linguagem usada para criar estruturas, inserir dados e consultá-los. A trilha começa pelos fundamentos desse modelo e segue para comandos que ajudam a localizar e organizar registros. É uma base útil para quem quer entender como aplicações guardam e recuperam informações.

Entre os comandos estudados estão `SELECT`, `WHERE` e `ORDER BY`. Em conjunto, eles permitem escolher os dados que uma consulta retorna, aplicar condições e ordenar os resultados. O programa também inclui criação de tabelas, inserção de dados e consultas simples, conectando a sintaxe aos elementos básicos de uma base relacional.

Duas aulas, seis horas de estudo

A programação é dividida em duas aulas online de três horas. A primeira, “Fundamentos de Bancos de Dados e SQL”, está marcada para 29 de outubro, das 10h às 13h BRT. Ela reúne a introdução a bancos de dados, o modelo relacional e os conceitos básicos de SQL.

A segunda aula, “Integração de SQL com Python”, está marcada para 30 de outubro, também das 10h às 13h BRT. Essa sequência leva os conceitos de consulta à integração com Python, com SQLite e experimentação no Google Colab. Ao todo, são seis horas de atividades, com certificado.

Consultas SQL com Python e SQLite

SQLite é a tecnologia escolhida para explorar o uso de SQL junto a Python. A biblioteca `sqlite3` aparece como recurso para essa integração prática: em vez de estudar a linguagem de consulta isoladamente, o aluno acompanha como ela se relaciona com uma linguagem de programação.

O percurso combina a estrutura de uma base relacional com operações de consulta e manipulação de dados. Criar tabelas e inserir registros prepara o terreno para consultar essas informações; `SELECT`, `WHERE` e `ORDER BY` compõem a parte de leitura e organização dos resultados. O Google Colab serve como ambiente de experimentação durante esse aprendizado.

Para quem está começando

Estudantes, profissionais, empreendedores e pessoas interessadas em geral estão entre o público previsto. O requisito indicado é ter mais de 16 anos. A combinação de fundamentos, comandos SQL e integração com Python pode interessar a quem está dando os primeiros passos em bancos de dados ou quer compreender melhor como consultas entram no trabalho com aplicações.

As aulas são conduzidas por Tiago Eugenio de Melo, professor pesquisador da Trilha de Assistentes de Voz e Inteligência Artificial da Samsung Ocean. Ele é doutor em Informática pela UFAM, mestre em Computação pela Unicamp e bacharel em Processamento de Dados pela UFAM, além de especialista em Geoprocessamento e advogado.

Uma trilha curta para conectar conceitos

A ordem das aulas dá espaço para construir uma base antes de avançar para a integração: primeiro vêm os bancos relacionais e a linguagem SQL; depois, o uso de SQLite e Python, com consultas executadas no Google Colab. Para quem deseja estudar esse conjunto de ferramentas em um formato concentrado, as duas sessões reúnem os conceitos essenciais e uma aplicação prática em seis horas.

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Autor

Alexia SilvaAluno