Curso Gratuito de Fundamentos de Data Science e Inteligência Artificial

Fundamentos de Data Science e Inteligência Artificial apresenta uma introdução às duas áreas indicadas no título e destaca a análise preditiva. O curso utiliza conjuntos de dados para identificar padrões e estimar resultados futuros. O

foco confirmado está na construção, aplicação e avaliação de modelos, com menção a regressões logística e linear e a modelos de séries. A referência termina no meio da descrição, então o detalhamento desses tópicos é limitado.

A análise preditiva parte de uma pergunta sobre aquilo que os dados podem ajudar a estimar. O curso situa esse trabalho na relação entre conjuntos de dados, padrões e resultados futuros. Essa perspectiva ajuda a compreender por que a

criação de modelos envolve mais do que produzir uma previsão: também é necessário aplicar o modelo e avaliar o que ele entrega.

A regressão linear e a regressão logística são mencionadas diretamente na apresentação do curso. Em termos gerais, são abordagens diferentes para modelar relações entre dados e resultados. Conhecer os nomes dessas famílias ajuda a

reconhecer que problemas preditivos podem exigir modelos distintos, conforme o tipo de resultado que se deseja estimar.