Inteligência Artificial Privada com Ollama: Minicurso Gratuito Completo
- Modalidade
- Remoto
- Tipo
- YouTube
- Certificado
- Não informado
- Duração
- Curso perpétuo / sem expiração
- Preço
- Gratuito
Playlist gratuita com 56 vídeos sobre Ollama, modelos de IA locais, Open WebUI e Docker, além de conceitos e integrações com diferentes LLMs. Duração total: 14h
Uma trilha sobre IA local
Esta playlist do canal Erudio reúne 56 vídeos, com duração total informada de 14h22min06s. O fio condutor é executar modelos de linguagem no próprio computador ou infraestrutura, explorando o Ollama e alternativas para interagir com LLMs. Ao longo das aulas também aparecem temas de ChatGPT, DeepSeek, Mistral, LLaMA, Claude e desenvolvimento de aplicações com inteligência artificial.
A sequência sobre Ollama começa pela apresentação da ferramenta e pela instalação, avançando para baixar e executar um primeiro modelo. Os vídeos mostram também como combinar Ollama com Open WebUI para conversar com modelos por uma interface web e como configurar essa interface com Docker Compose. Há uma aula dedicada à arquitetura do Ollama, que amplia o percurso para além dos comandos básicos.
Modelos e ambientes locais
As aulas abordam execuções locais de DeepSeek, Mistral e LLaMA, com exemplos de configuração e uso junto ao Ollama. Entre os títulos mais recentes da playlist estão tutoriais sobre Open WebUI no Windows e sobre a criação de modelos personalizados com Ollama e Gemma 4. Outro vídeo apresenta o Docker Model Runner para baixar e executar LLMs localmente, interagir por uma API compatível com OpenAI e administrar os modelos no Docker.
Esses exemplos permitem comparar diferentes caminhos para experimentar modelos em um ambiente próprio. O conteúdo também menciona privacidade e controle dos dados como motivos para estudar a execução local. A playlist não se limita a uma única ferramenta: os tópicos registrados incluem interfaces, comandos, contêineres e modelos de diferentes famílias.
Conceitos e uso de serviços de IA
Outra parte da playlist apresenta fundamentos de ChatGPT, GPTs, LLMs, APIs e tokens. Há vídeos sobre escrita de prompts, testes no OpenAI Playground e uso do Postman para experimentar integrações. Na série sobre DeepSeek, os títulos e descrições abrangem criação de conta, comparação de modelos, playground, chaves de API, variáveis de ambiente, conexão com aplicações e testes de requisições.
A seleção também inclui conteúdos sobre Mistral AI, LLaMA e Claude, além de uma introdução ao conceito de tools em modelos de linguagem. Um vídeo trata do Model Context Protocol (MCP) e sua relação com a comunicação entre modelos e aplicações. Esses assuntos ajudam a entender que uma trilha sobre IA prática pode incluir tanto modelos locais quanto serviços e conceitos usados em integrações.
Desenvolvimento de aplicações
A playlist inclui ainda vídeos de apresentação sobre Spring AI com Java e Kotlin e sobre .NET AI com ASP.NET. Eles contextualizam formas de integrar IA aos ambientes de desenvolvimento correspondentes. Entre as referências de aulas completas estão demonstrações de APIs com Spring AI, testes com Postman, geração de conteúdo e imagens, e exemplos de uso de modelos de linguagem.
Como os assuntos estão organizados em séries e minicursos dentro da mesma playlist, uma forma prática de acompanhar é começar pela instalação do Ollama, configurar uma interface local e depois explorar os vídeos de modelos e integrações conforme o objetivo. Para quem está desenvolvendo aplicações, os conteúdos sobre APIs, proteção de chaves, prompts e MCP complementam a experimentação local. A duração total e a contagem refletem os dados disponíveis para a playlist.
Apoie o Guia de TI
Compartilhar
Canal do YouTube
ErudioCanal
Canal de TI com tutoriais e minicursos sobre desenvolvimento de software e inteligência artificial aplicada.
- YouTube
- Abrir canal
Autor
Comentários
0Comece a conversa.
Seja a primeira pessoa a comentar este conteúdo.