Imersão Engenharia de Dados com IA da Alura é gratuita e terá projeto no Databricks

Imersão Engenharia de Dados com IA da Alura é gratuita e terá projeto no Databricks

A Imersão Engenharia de Dados com IA da Alura será realizada de 14 a 18 de setembro, com cinco aulas gratuitas para quem deseja aprender, na prática, como construir um pipeline de dados no Databricks e conectá-lo a um agente de Inteligência Artificial.

O evento é 100% online e gratuito, atende do nível iniciante ao intermediário e inclui um projeto prático e certificado de participação.

Durante a imersão, os participantes trabalharão com dados brutos de voos para construir uma solução capaz de transformar informações dispersas em uma base confiável, preparada para responder perguntas de negócio por meio de IA.

Como funciona a Imersão Engenharia de Dados com IA?

A proposta da imersão é apresentar uma jornada prática de Engenharia de Dados, partindo dos dados brutos até chegar à integração com Inteligência Artificial.

Em vez de estudar cada tecnologia isoladamente, o participante acompanha a evolução de um mesmo projeto ao longo das cinco aulas.

Confira as principais informações:

• Evento: Imersão Engenharia de Dados com IA
• Organização: Alura
• Período: 14 a 18 de setembro
• Quantidade: 5 aulas
• Formato: 100% online
• Investimento: gratuito
• Nível: iniciante a intermediário
• Plataforma principal: Databricks
• Projeto: pipeline de dados com integração de IA
• Certificado: certificado de participação
• Comunidade: acesso ao Discord durante a imersão

O objetivo é terminar a semana com uma solução completa e um projeto que também pode ajudar a demonstrar conhecimentos técnicos no portfólio.

O que você vai aprender na imersão da Alura?

O conteúdo acompanha as diferentes etapas necessárias para transformar dados brutos em informações estruturadas e confiáveis.

Durante as aulas, os participantes poderão aprender conceitos relacionados a:

• Engenharia de Dados;
• Databricks;
• pipelines de dados;
• coleta e tratamento de dados;
• limpeza e validação;
• modelagem de dados;
• Inteligência Artificial generativa;
• agentes de IA;
• consultas em linguagem natural;
• qualidade de dados;
• preparação de arquiteturas para produção.

O projeto utilizará dados públicos de voos como base para os exercícios.

Do dado bruto à informação confiável

O participante começa conhecendo o cenário do projeto e trabalhando com informações ainda não preparadas para análise.

Ao longo das aulas, esses dados serão coletados, tratados, organizados, validados e modelados.

A proposta é mostrar por que uma boa estrutura de dados é essencial não apenas para análises tradicionais, mas também para aplicações modernas de Inteligência Artificial.

Databricks na prática: construa um pipeline de dados

Um dos principais destaques da imersão é a utilização do Databricks durante o desenvolvimento do projeto.

A plataforma será usada para transformar os dados brutos de voos em uma estrutura organizada e confiável.

O processo envolve diferentes etapas:

1. obtenção dos dados;
2. organização das informações;
3. limpeza;
4. validação;
5. transformação;
6. modelagem;
7. preparação para consumo;
8. integração com Inteligência Artificial.

IA como apoio durante o desenvolvimento

A Inteligência Artificial também será utilizada durante a construção da solução.

O conteúdo prevê o uso do Databricks Assistant como apoio para programação e desenvolvimento do pipeline.

Dessa forma, a imersão não trata a IA apenas como resultado final do projeto, mas também como uma ferramenta que pode auxiliar o próprio profissional de dados durante seu trabalho.

Engenharia de Dados com IA: conectando dados a um agente

Depois da preparação da base, a Imersão Engenharia de Dados com IA avança para uma das etapas mais interessantes do projeto: conectar os dados a um agente de Inteligência Artificial.

O objetivo é permitir que perguntas de negócio sejam realizadas utilizando linguagem natural.

Por exemplo, uma solução desse tipo pode receber perguntas relacionadas a:

• companhias aéreas com mais atrasos;
• rotas com pior desempenho;
• comportamento dos voos;
• informações e indicadores presentes na base.

O agente interpreta a pergunta, consulta os dados preparados durante as etapas anteriores e utiliza essas informações para fornecer uma resposta.

Essa integração ajuda a demonstrar por que a qualidade dos dados continua sendo fundamental mesmo com o avanço da IA generativa.

Confira a programação das 5 aulas

A programação foi estruturada para que cada aula represente uma nova etapa do mesmo projeto.

Masterclass de Engenharia de Dados e Databricks

Após a inscrição, o participante terá acesso a uma masterclass exclusiva, disponibilizada antes do início das aulas.

O conteúdo apresenta fundamentos de Engenharia de Dados, Databricks e Inteligência Artificial, preparando os participantes para acompanhar o projeto.

14 de setembro — Aula 1

A primeira aula, ao vivo, apresenta o contexto de negócio e a arquitetura do projeto.

Também será discutido o papel da Engenharia de Dados na construção de aplicações relacionadas à IA generativa.

15 de setembro — Aula 2

A segunda aula avança para a obtenção e transformação das informações.

O participante aprenderá a trabalhar com arquivos contendo dados brutos e transformá-los em uma estrutura organizada no Databricks.

16 de setembro — Aula 3

O foco será transformar os dados em uma base mais confiável.

Serão trabalhados processos de:

• limpeza;
• validação;
• organização;
• modelagem.

A base resultante será preparada para análises e posterior utilização pela Inteligência Artificial.

17 de setembro — Aula 4

Na quarta aula acontece a conexão da base modelada com um agente de IA.

O agente poderá interpretar perguntas de negócio realizadas em linguagem natural e utilizar as informações estruturadas anteriormente para respondê-las.

18 de setembro — Aula 5

A última aula, também ao vivo, mostrará como evoluir a arquitetura criada durante a semana para um cenário de produção.

Outro ponto abordado será a relação entre qualidade dos dados e confiabilidade das respostas produzidas por sistemas de Inteligência Artificial.

Para quem a imersão é indicada?

A Alura indica a atividade para diferentes perfis, desde pessoas começando na área até profissionais que já trabalham com tecnologia.

Estudantes e iniciantes

Quem está conhecendo Engenharia de Dados poderá utilizar a imersão para entender melhor como funciona o trabalho na área.

Como o nível informado é de iniciante a intermediário, a atividade também pode servir como primeiro contato com Databricks e pipelines.

Pessoas em transição de carreira

Para quem pretende migrar para a área de dados, o projeto desenvolvido durante as aulas pode servir como experiência prática e material para portfólio.

Profissionais de tecnologia

Quem já trabalha com desenvolvimento, infraestrutura, cloud, bancos de dados, Business Intelligence ou outras áreas de tecnologia poderá conhecer aplicações de IA dentro da Engenharia de Dados.

A imersão também pode ser interessante para profissionais que desejam entender melhor como dados estruturados e de qualidade influenciam aplicações de IA generativa.

Projeto, comunidade e certificado de participação

Além das cinco aulas, os inscritos terão acesso a outros recursos durante a imersão.

Um deles é a comunidade exclusiva no Discord, onde participantes poderão acompanhar discussões relacionadas ao evento e interagir durante a programação.

Também haverá acesso à Luri, ferramenta disponibilizada pela Alura para auxiliar os estudantes com dúvidas durante os estudos.

Projeto para o portfólio

Ao acompanhar todas as etapas, o participante poderá construir um projeto envolvendo diferentes competências utilizadas na Engenharia de Dados.

Entre elas estão pipeline, tratamento, validação, modelagem, Databricks e integração com Inteligência Artificial.

Para quem está iniciando ou buscando uma transição profissional, esse tipo de projeto pode ajudar a demonstrar conhecimentos adquiridos na prática.

Certificado

A imersão oferece certificado de participação, que pode ser utilizado para registrar a atividade no currículo ou no LinkedIn.

A participação nas aulas e o desenvolvimento do projeto também podem ajudar a complementar os estudos em Engenharia de Dados, Databricks e Inteligência Artificial.

Link de inscrição ⬇️

As inscrições para a Imersão Engenharia de Dados com IA estão disponíveis gratuitamente no site da Alura:

Inscreva-se gratuitamente na Imersão Engenharia de Dados com IA

Período: 14 a 18 de setembro
Formato: 100% online
Quantidade: 5 aulas
Nível: iniciante a intermediário
Investimento: gratuito
Certificado: certificado de participação

Faça sua inscrição para receber acesso à programação, à masterclass preparatória e às informações necessárias para acompanhar o projeto no Databricks.

Compartilhe! Gostou do conteúdo?

Compartilhe com seus amigos e colegas!