Jornada Python gratuita ensina automação, análise de dados, chatbot com IA e Machine Learning
A Jornada Python gratuita da Hashtag Treinamentos oferece quatro dias de aulas práticas para criar projetos de automação, análise de dados, chatbot com IA e Machine Learning.
O evento acontece de 28 de setembro a 1º de outubro, com aulas ao vivo pelo YouTube a partir das 19h30.
A programação inclui certificado, materiais em PDF e acesso aos códigos utilizados durante as atividades.
A proposta é começar do zero e desenvolver quatro projetos em Python, um a cada dia, sem exigir conhecimentos prévios de programação.
Jornada Python gratuita: como funciona?
A Jornada Python foi estruturada como uma experiência prática e intensiva.
Em vez de concentrar o conteúdo apenas em conceitos teóricos, cada encontro será dedicado à construção de um projeto.
Confira as principais informações:
- Evento: Jornada Python;
- Período: 28 de setembro a 1º de outubro;
- Horário: a partir das 19h30;
- Formato: online e ao vivo;
- Plataforma: YouTube;
- Investimento: 100% gratuito;
- Nível: começa do zero;
- Pré-requisitos: não há;
- Projetos: 4;
- Certificado: incluso;
- Materiais: PDFs, códigos e materiais de apoio;
- Suporte: WhatsApp VIP.
A programação passa por diferentes possibilidades de uso da linguagem Python, permitindo experimentar automação, dados e Inteligência Artificial.
Primeiro projeto: automação de tarefas e bots com Python
No primeiro dia, em 28 de setembro, os participantes aprenderão a desenvolver um bot para automatizar tarefas repetitivas.
A programação inclui PyAutoGUI e conceitos de RPA, além da automação de preenchimento de formulários.
O que será utilizado?
Entre os assuntos previstos estão:
- Python;
- PyAutoGUI;
- automação de tarefas;
- RPA;
- bots;
- preenchimento automático de formulários.
O objetivo é mostrar como Python pode executar determinadas tarefas repetitivas que normalmente exigiriam interação manual.
Esse tipo de conhecimento pode ser aplicado em diferentes rotinas administrativas e operacionais.
Segundo projeto: análise de dados com Pandas e Plotly
Em 29 de setembro, o foco muda para análise e visualização de dados.
Os participantes desenvolverão uma ferramenta capaz de analisar informações e produzir gráficos e relatórios.
Entre as principais tecnologias apresentadas estão:
- Pandas;
- Plotly;
- análise de dados;
- gráficos;
- dashboards;
- relatórios.
Pandas para trabalhar com dados
O Pandas é uma biblioteca Python amplamente utilizada para manipulação e análise de dados estruturados.
Durante o projeto, os participantes poderão acompanhar sua utilização dentro de uma aplicação prática.
Plotly para gráficos e dashboards
A programação também inclui Plotly para criação de visualizações e dashboards.
Assim, o segundo projeto combina processamento dos dados e apresentação visual dos resultados.
Terceiro projeto: chatbot com Inteligência Artificial
O encontro de 30 de setembro será dedicado à construção de um chatbot com IA em tempo real.
A programação reúne Python, Streamlit e OpenAI para demonstrar como diferentes tecnologias podem trabalhar juntas em uma aplicação.
Entre os assuntos divulgados estão:
- Inteligência Artificial;
- Streamlit;
- aplicações web;
- OpenAI;
- chatbot;
- Python.
O projeto permite avançar do uso convencional de ferramentas de IA para uma experiência de desenvolvimento de uma aplicação integrada.
Jornada Python gratuita também ensina Machine Learning
No quarto e último projeto, a Jornada Python gratuita entra em Machine Learning.
A aula de 1º de outubro será dedicada à construção de um projeto para realizar previsões utilizando Inteligência Artificial.
A principal biblioteca apresentada será o Scikit-learn.
| Dia | Projeto | Principais tecnologias |
|---|---|---|
| 28 de setembro | Automação e bots | Python, PyAutoGUI, RPA |
| 29 de setembro | Análise de dados | Pandas, Plotly |
| 30 de setembro | Chatbot com IA | Streamlit, OpenAI |
| 1º de outubro | Previsões com Machine Learning | Scikit-learn, Machine Learning |
Ao final da programação, o participante terá acompanhado quatro aplicações distintas construídas com Python.
Machine Learning será aplicado em um projeto de previsão
Machine Learning permite desenvolver modelos capazes de identificar padrões em dados e utilizá-los em diferentes tipos de tarefas.
Na Jornada Python, esse conceito será apresentado por meio de um projeto voltado à previsão de resultados.
A aula inclui:
- Scikit-learn;
- Machine Learning;
- previsões;
- construção de projeto com IA.
Scikit-learn na prática
O Scikit-learn é uma biblioteca Python utilizada para diferentes tarefas de aprendizado de máquina.
A proposta do encontro é utilizá-la dentro de um projeto, permitindo que o participante tenha um primeiro contato prático com Machine Learning.
Isso complementa os conteúdos dos dias anteriores e mostra como uma mesma linguagem pode ser utilizada em áreas bastante diferentes.
Quatro projetos para desenvolver o portfólio
Um dos principais diferenciais da programação é a construção de projetos.
Em vez de aprender Python apenas por meio de exercícios isolados, os participantes poderão acompanhar aplicações envolvendo problemas e tecnologias diferentes.
Os quatro projetos são:
- bot de automação de tarefas;
- análise de dados com gráficos e dashboard;
- chatbot com Inteligência Artificial;
- previsão utilizando Machine Learning.
Os projetos podem servir como ponto de partida para estudos posteriores e para a evolução de um portfólio pessoal.
Naturalmente, cada participante pode continuar desenvolvendo as aplicações depois do evento, adicionando funcionalidades e adaptando os códigos para novos cenários.
Evento começa do zero e não exige pré-requisitos
A Jornada Python foi planejada para permitir a participação de pessoas que ainda não possuem experiência com a linguagem.
Segundo a programação, o conteúdo começa do zero e sem pré-requisitos.
Isso torna o evento interessante para:
- iniciantes em programação;
- estudantes;
- profissionais de tecnologia;
- pessoas interessadas em automação;
- profissionais que trabalham com dados;
- interessados em Inteligência Artificial;
- pessoas que desejam aprender Python;
- profissionais buscando conhecer Machine Learning;
- interessados em desenvolvimento de chatbots.
Mesmo quem ainda não decidiu em qual área da programação pretende se especializar poderá experimentar diferentes aplicações da linguagem durante os quatro dias.
Python permite explorar diferentes áreas da tecnologia
A estrutura da Jornada ajuda a demonstrar a versatilidade da linguagem.
Em apenas quatro projetos, Python será utilizado para finalidades bastante diferentes:
automação → dados → desenvolvimento com IA → Machine Learning.
Isso permite que iniciantes conheçam diferentes caminhos antes de decidir quais assuntos desejam aprofundar.
Quem se identificar com automação pode continuar estudando bots e RPA. Já quem preferir trabalhar com dados pode avançar em Pandas, visualização e análise.
O projeto de chatbot abre caminho para estudos relacionados a IA generativa e desenvolvimento de aplicações inteligentes, enquanto o último encontro introduz conceitos relacionados ao aprendizado de máquina.
Aulas incluem certificado e materiais de apoio
Além das aulas ao vivo, a programação informa que os participantes terão acesso a materiais para auxiliar nos estudos.
Estão previstos:
- certificado;
- PDFs exclusivos;
- código-fonte;
- slides;
- materiais de apoio;
- canal VIP no WhatsApp para dúvidas.
Ter acesso ao código utilizado nas aulas também facilita a revisão dos projetos depois das transmissões.
A proposta é permitir que o participante continue estudando e experimentando as aplicações desenvolvidas durante a Jornada.
Link de inscrição ⬇️
As inscrições para a Jornada Python gratuita estão disponíveis na página oficial da Hashtag Treinamentos:
https://lp.hashtagtreinamentos.com/python/jornada/inscricao-b?curso=python
Evento: Jornada Python
Período: 28 de setembro a 1º de outubro
Horário: a partir das 19h30
Formato: online e ao vivo pelo YouTube
Investimento: 100% gratuito
Projetos: automação, análise de dados, chatbot com IA e Machine Learning
Tecnologias: PyAutoGUI, Pandas, Plotly, Streamlit, OpenAI e Scikit-learn
Pré-requisitos: nenhum
Certificado: incluso
Vagas: limitadas
Faça sua inscrição para acompanhar os quatro projetos e aprender, na prática, como utilizar Python em automação, dados, Inteligência Artificial e Machine Learning.
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