Curso de Ciência de Dados Gratuiro da FM2S



🖊️ Alexia Silva • 🗓️ 24/07/2025


Curso gratuito de Fundamentos da Ciência de Dados da FM2S: 8h, certificado, com conteúdo prático e suporte na plataforma.


📊 Curso gratuito de Fundamentos da Ciência de Dados da FM2S

A FM2S, referência nacional em capacitação profissional, oferece o curso gratuito Fundamentos da Ciência de Dados, com 8 horas de duração, acesso por 1 ano e certificado de conclusão. Ideal para quem deseja iniciar uma carreira promissora em análise de dados ou aprofundar conhecimentos na área.

O conteúdo é conduzido por Murilo Santos, doutor em Engenharia pela UNICAMP e cofundador da FM2S. Ele traz uma abordagem prática e acessível para quem busca se destacar no mercado.

✅ O que você vai aprender:

  1. O que é Ciência de Dados: conceitos e contexto histórico
  2. Dados no mercado de trabalho
  3. Estatística aplicada e organização de dados
  4. Pré-processamento e análise exploratória
  5. Algoritmos e validação de modelos
  6. Ferramentas para Data Science
  7. Ética e privacidade dos dados

🎓 O que está incluso:

  1. Apostila digital
  2. Acesso ao instrutor e suporte direto na plataforma
  3. Certificado gratuito ao final

👥 Público-alvo:

  1. Estudantes de áreas exatas e de negócios
  2. Profissionais de TI, marketing, finanças, saúde e outros
  3. Interessados em transição de carreira para análise de dados
  4. Consultores e gestores que tomam decisões com base em dados

Com o crescimento da demanda por cientistas de dados e analistas de dados, esse curso é uma excelente porta de entrada para uma carreira estratégica, analítica e altamente valorizada no mercado atual.





🧑‍💻 Tecnologias

  • 🛠️ Análise de Dados
  • 🛠️ Ciência de Dados
  • 🛠️ Algoritmos
  • 🛠️ Data Science

💼 Carreiras

  • 📈 Engenheiro de Dados
  • 📈 Analista de Dados
  • 📈 Cientista de Dados
  • 📈 Cientista de Dados com Python
  • 📈 Cientista de Dados para IoT
  • 📈 Consultor em Transformação Digital
  • 📈 Especialista em Visualização de Dados

🏷️ Tags

  • 🔖 estatistica
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  • 🔖 algoritmos
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