Desafio Gratuito de Ciência de Dados: 7 Days of Code com a Alura
Se você está estudando Ciência de Dados e quer colocar seu conhecimento à prova de forma prática e gratuita, o 7 Days of Code de Ciência de Dados da Alura é uma oportunidade imperdível!
O desafio, guiado por Paulo Vasconcellos, Staff Data Scientist da Hotmart e referência na área, oferece uma imersão completa por 7 dias com atividades que simulam o dia a dia de um cientista de dados.
💡 O que é o 7 Days of Code de Ciência de Dados?
Durante sete dias consecutivos, você será desafiado com uma tarefa diferente, que vai desde a coleta e tratamento de dados, passando por modelagem preditiva, até a criação de APIs e testes de hipóteses. É uma jornada completa para entender o ciclo de análise de dados e ainda turbinar seu portfólio e GitHub com projetos práticos.
🚀 O que você vai aprender?
Ao longo da semana, você vai:
- Acessar e preparar bases públicas de dados governamentais.
- Utilizar SQL, Python, Pandas e Plotly nas análises.
- Criar modelos de predição e recomendação.
- Publicar seu modelo por meio de uma API.
- Realizar testes de hipótese e A/B.
- Documentar todo o processo para compor seu portfólio.
📅 Cronograma dos Desafios
Dia 1 – Tratamento de dados com foco em qualidade e consistência.
Dia 2 – Análise exploratória e descoberta de padrões nos dados.
Dia 3 – Criação de modelos preditivos.
Dia 4 – Desenvolvimento de um sistema de recomendação.
Dia 5 – Deploy de modelos através de uma API.
Dia 6 – Testes A/B e validação de hipóteses com dados reais.
Dia 7 – Documentação do projeto para o portfólio.
👨🏫 Quem vai te guiar?
Paulo Vasconcellos é especialista em Data Science, com mais de 10 anos de experiência em tecnologia. É cofundador do Data Hackers e trabalha com projetos de alta complexidade envolvendo Machine Learning, NLP, sistemas de recomendação e muito mais.
✅ Por que participar?
- É 100% gratuito.
- Desenvolvido por especialistas do mercado.
- Perfeito para quem quer construir um portfólio competitivo.
- Ótimo para praticar habilidades e melhorar o GitHub.
- Ideal para quem busca uma entrada estratégica na área de dados.
Link de inscrição ⬇️
Para participar é simples, basta clicar no botão abaixo. Você será redirecionado para o site, onde poderá fazer sua inscrição.
