Desafio de Ciência de Dados Gratuito da Alura

Desafio Gratuito de Ciência de Dados: 7 Days of Code com a Alura

Se você está estudando Ciência de Dados e quer colocar seu conhecimento à prova de forma prática e gratuita, o 7 Days of Code de Ciência de Dados da Alura é uma oportunidade imperdível!

O desafio, guiado por Paulo Vasconcellos, Staff Data Scientist da Hotmart e referência na área, oferece uma imersão completa por 7 dias com atividades que simulam o dia a dia de um cientista de dados.

💡 O que é o 7 Days of Code de Ciência de Dados?

Durante sete dias consecutivos, você será desafiado com uma tarefa diferente, que vai desde a coleta e tratamento de dados, passando por modelagem preditiva, até a criação de APIs e testes de hipóteses. É uma jornada completa para entender o ciclo de análise de dados e ainda turbinar seu portfólio e GitHub com projetos práticos.

🚀 O que você vai aprender?

Ao longo da semana, você vai:

1. Acessar e preparar bases públicas de dados governamentais.
2. Utilizar SQL, Python, Pandas e Plotly nas análises.
3. Criar modelos de predição e recomendação.
4. Publicar seu modelo por meio de uma API.
5. Realizar testes de hipótese e A/B.
6. Documentar todo o processo para compor seu portfólio.

📅 Cronograma dos Desafios

Dia 1 – Tratamento de dados com foco em qualidade e consistência.

Dia 2 – Análise exploratória e descoberta de padrões nos dados.

Dia 3 – Criação de modelos preditivos.

Dia 4 – Desenvolvimento de um sistema de recomendação.

Dia 5 – Deploy de modelos através de uma API.

Dia 6 – Testes A/B e validação de hipóteses com dados reais.

Dia 7 – Documentação do projeto para o portfólio.

👨‍🏫 Quem vai te guiar?

Paulo Vasconcellos é especialista em Data Science, com mais de 10 anos de experiência em tecnologia. É cofundador do Data Hackers e trabalha com projetos de alta complexidade envolvendo Machine Learning, NLP, sistemas de recomendação e muito mais.

✅ Por que participar?

1. É 100% gratuito.
2. Desenvolvido por especialistas do mercado.
3. Perfeito para quem quer construir um portfólio competitivo.
4. Ótimo para praticar habilidades e melhorar o GitHub.
5. Ideal para quem busca uma entrada estratégica na área de dados.