Desenvolvedor(a) de IA com Python e LLMs — Remoto

Vaga remota na Salvo Software para desenvolver sistemas com Python, LLMs, pipelines RAG e integrações MCP em infraestrutura de nuvem.

A Salvo Software é uma empresa global de tecnologia especializada em desenvolvimento de software sob medida e soluções avançadas de engenharia.

Suas equipes distribuídas nos Estados Unidos, na América Latina e na Índia trabalham com clientes para criar sistemas escaláveis e de alto desempenho.

Sobre a função

A pessoa desenvolvedora de IA vai construir e operar sistemas com LLMs, incluindo modelos de código aberto servidos com Ollama e llama.cpp, pipelines RAG e integrações MCP para conectar modelos a ferramentas e dados reais.

A função exige fundamentos sólidos de DevOps, como Docker, CI/CD e Azure, mas tem foco principal em engenharia de IA.

Não é necessário ser pesquisador(a) especializado(a) em aprendizado de máquina: a vaga prioriza experiência com Python em produção, bons fundamentos de engenharia e disposição para aprender.

A pessoa trabalhará com as equipes de engenharia e produto para levar funcionalidades com LLMs do protótipo a sistemas implantados de forma confiável.

A empresa oferece orientação durante o desenvolvimento de conhecimentos em arquitetura RAG, Kafka e integrações MCP avançadas.

Atividades

• Servir e operar LLMs de código aberto com Ollama e llama.cpp, em ambientes locais e locais controlados pela empresa.
• Construir e manter pipelines RAG, incluindo embeddings, bancos de dados vetoriais, estratégias de divisão em trechos e qualidade de recuperação.
• Desenvolver integrações MCP (Model Context Protocol) que conectem LLMs a ferramentas internas e fontes de dados.
• Criar serviços de backend em Python para inferência de modelos e funcionalidades de produtos baseadas em IA.
• Analisar e processar dados estruturados e semiestruturados, como XML/XSD e formatos de documentos do Office, usados como entradas de pipelines.
• Desenvolver gradualmente conhecimentos em otimização de modelos, incluindo quantização (GGUF), ajustes de GPU/CUDA e implantações offline ou isoladas de redes externas.
• Construir e manter pipelines de CI/CD para serviços de IA; Azure DevOps é a opção preferida, e também são usados GitHub Actions e GitLab CI.
• Implantar cargas de trabalho de IA no Microsoft Azure e na AWS e conteinerizar serviços com Docker.
• Automatizar tarefas operacionais com scripts em Python, Bash e/ou PowerShell.
• Investigar problemas em diferentes camadas, buscando suas causas-raiz em vez de apenas corrigir sintomas.
• Dar suporte a arquiteturas orientadas a eventos com Apache Kafka, incluindo produtores e consumidores.

Requisitos

• De 3 a 5 anos ou mais de experiência em engenharia, incluindo Python em nível de produção para desenvolver serviços, inferência de LLMs, pipelines RAG e ferramentas automatizadas.
• Experiência prática com integração de LLMs e IA: servir modelos com Ollama ou llama.cpp, implementar recuperação vetorial e RAG e desenvolver integrações MCP. Ajustes de GPU/CUDA e quantização de modelos são diferenciais.
• Conhecimento de nuvem e infraestrutura, incluindo implantações em Azure ou AWS, Docker, administração de Linux e Windows e automação de CI/CD com Azure DevOps, GitHub Actions ou GitLab CI. Terraform, Kubernetes, Kafka e linguagens de sistemas como Go, Rust ou C++ são diferenciais.
• Conhecimento de DevOps, segurança e operações, incluindo fluxos de trabalho com Git, scripts em Python, Bash ou PowerShell, observabilidade com Prometheus ou Grafana, DevSecOps e estruturas de conformidade como SOC 2, ISO 27001 e Zero Trust.
• Capacidade de solucionar problemas e comunicar-se bem, com atenção à causa-raiz, aprendizado autodirigido, senso de responsabilidade e colaboração em equipes remotas e distribuídas.

Benefícios

• Equipe distribuída.