Engenheiro(a) de Produto Staff (São Paulo)

Engenheiro(a) de Produto Staff — São Paulo

A LawnStarter busca uma pessoa engenheira de produto Staff para uma vaga remota destinada a quem mora em São Paulo, Brasil.

A posição é em tempo integral, individual contributor, com salário-base anual de US$ 80 mil a US$ 100 mil. A empresa oferece trabalho de qualquer lugar, alta autonomia e uma equipe de ritmo acelerado.

Sobre a LawnStarter e a engenharia

A LawnStarter opera um marketplace sob demanda de serviços de jardinagem e áreas externas, com mais de US$ 100 milhões em reservas anuais.

A empresa está ampliando sua atuação para se tornar uma plataforma para diferentes serviços residenciais, operada por três marcas: LawnStarter, Lawn Love e Home Gnome, em uma plataforma compartilhada.

As equipes de engenharia trabalham em iniciativas pequenas e focadas.

A pessoa engenheira de produto atua com uma pessoa gerente de produto (PM) e uma pessoa designer, com apoio de uma Engineering Manager, além de colaborar com colegas de engenharia em uma base de código compartilhada.

A equipe assume coletivamente a responsabilidade por mover as métricas da iniciativa.

O papel

A pessoa contratada será a referência de engenharia de uma iniciativa e participará de todo o ciclo: definição do problema, decisões técnicas, orientação de agentes de IA para implementar boa parte do código, lançamento em produção e avaliação do resultado com a equipe.

O foco é o impacto, não a quantidade de linhas de código.

Quando um agente puder implementar algo com segurança, caberá à pessoa garantir a qualidade e o avanço da métrica; em áreas sensíveis que exijam código escrito cuidadosamente, ela mesma fará a implementação.

O trabalho inclui parceria próxima com produto e design, autonomia para a maioria das decisões técnicas e revisão de arquitetura para decisões significativas.

A pessoa atuará em nível Staff, com responsabilidade para tomar decisões, entregar soluções difíceis e responder pelos resultados.

O que ficará sob sua responsabilidade

• Definir a abordagem técnica da iniciativa: arquitetura, modelo de dados, integrações, plano de lançamento, observabilidade e estratégia de reversão. Documentar as decisões, submetê-las à revisão de arquitetura quando forem significativas e revisá-las se os dados mostrarem que estavam erradas.
• Garantir a qualidade da implementação, incluindo prompts, limites, avaliações, testes e ciclos de revisão para permitir que agentes entreguem código seguro, correto e pronto para produção. A maior parte do código poderá ser escrita por agentes, mas a responsabilidade será da pessoa contratada, sob o mesmo padrão aplicado ao restante da equipe.
• Manter parceria multifuncional: conversar diariamente com PM sobre escopo e trade-offs e com design sobre experiência e prototipagem na ferramenta; colaborar regularmente com colegas de engenharia e fazer reuniões semanais com a Engineering Manager.
• Responder pelo resultado da iniciativa e pela métrica definida. Junto com a PM, apresentar os resultados de duas a quatro semanas após o lançamento e informar se a iniciativa funcionou.
• Manter um padrão alto de correção em produção, segurança, desempenho, observabilidade e experiência de clientes e profissionais prestadores de serviço. Agentes aceleram o trabalho, mas não reduzem o padrão.

Desafios da função

• Conduzir agentes de IA com padrão de qualidade Staff. Isso inclui criar prompts que incorporem as convenções da empresa, avaliações que encontrem problemas antes da integração, testes para casos extremos e observabilidade capaz de detectar regressões antes dos clientes.
• Tomar decisões com autonomia, documentá-las, obter contribuições rápidas de colegas e manter a equipe alinhada e responsável pelos resultados.
• Entregar resultados, não apenas funcionalidades: definir o escopo que pode mover a métrica, decidir o que não construir e acompanhar os resultados de duas a quatro semanas após o lançamento.

Como será o sucesso no primeiro ano

• Entregar de três a quatro iniciativas de ponta a ponta, com pelo menos duas demonstrando impacto claro em suas métricas e revisão pós-lançamento.
• Criar um fluxo de trabalho com agentes que seja adotado por colegas em outras iniciativas.
• Reduzir de forma significativa o tempo mediano entre a definição do problema e a primeira implantação em produção.
• Manter a qualidade, sem regressões para clientes ou profissionais atribuíveis a código de agentes que tenha passado pela revisão.
• Deixar materiais reutilizáveis, como runbooks, avaliações, fluxos de agentes e análises pós-lançamento, usados como referência pela equipe.

Requisitos

• Usar diariamente ferramentas de IA em trabalho de produção, como Claude Code, Cursor, Codex ou equivalentes; ter opiniões fundamentadas sobre prompts, avaliações, ciclos de agentes e fluxos de revisão, sabendo quando delegar ao agente e quando escrever o código.
• Atuar em nível de liderança, independentemente do título atual, tomando decisões, entregando soluções difíceis e assumindo responsabilidade pelo resultado.
• Ser orientado(a) a resultados, acompanhar métricas e avaliar se a experiência melhorou após o lançamento.
• Ter forte parceria horizontal com PM e design e colaborar bem com engenharia em uma base de código compartilhada, levando julgamento de engenharia a decisões de produto e entendimento de produto às decisões de engenharia.
• Tomar decisões de arquitetura, modelo de dados e lançamento, documentá-las, buscar contribuições rápidas e avançar.
• Multiplicar o impacto por meio de materiais reutilizáveis, como fluxos de agentes, avaliações, runbooks e revisões pós-lançamento.
• Ter atenção às necessidades de clientes e profissionais prestadores de serviço em um marketplace real, com pessoas dos dois lados.

Informações sobre a posição

É uma função individual, com possibilidade de crescimento. A gestão de pessoas fica com a Engineering Manager, mas existe abertura para quem quiser seguir esse caminho.

Trata-se de engenharia de produto de ponta a ponta: a pessoa entrega funcionalidades que movem métricas, e o trabalho de plataforma e arquitetura é realizado dentro da iniciativa quando necessário para o resultado.

Agentes fazem boa parte da implementação; a pessoa contratada traz julgamento, design, segurança e responsabilidade. O que for desenvolvido chega a um marketplace ativo, usado por clientes e profissionais na mesma semana.

Tecnologias utilizadas

• Agentes de IA: Claude Code, Cursor, Codex, plataforma interna de agentes, servidores MCP e ferramentas de avaliação.
• Backend: PHP e Laravel.
• Frontend: TypeScript, React e React Native, nos aplicativos web e móveis de clientes e profissionais.
• Dados: Redshift, dbt, Segment e Airflow.
• Infraestrutura: AWS, Datadog, Sentry e GitHub Actions.
• Documentação e processos: Brain (repositório de habilidades do Claude Code e documentação), Confluence e Jira.

Não é necessário dominar todas as tecnologias. A empresa pede experiência profunda em pelo menos uma das stacks e experiência confiável em produção com agentes de programação de IA.

Sobre a empresa

A LawnStarter opera uma plataforma on-line que conecta clientes a serviços de jardinagem, paisagismo e áreas externas, com preços instantâneos, agendamento on-line e prestadores avaliados.

A empresa usa tecnologia de satélite e inteligência artificial para analisar propriedades e calcular preços, além de oferecer garantias e proteção de propriedades.