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Machine Learning, ou aprendizado de máquina, é uma subárea da inteligência artificial que desenvolve algoritmos capazes de aprender e fazer previsões a partir de dados.

A inteligência artificial (IA) opera através de algoritmos que analisam grandes volumes de dados, identificando padrões para tomar decisões ou realizar tarefas de forma autônoma.

Existem três tipos principais de Machine Learning: aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço, cada um com metodologias específicas para tratar dados.

Machine Learning tem aplicações variadas, como diagnóstico de doenças, detecção de fraudes financeiras, otimização de rotas de transporte e personalização de marketing.

Os desafios no Machine Learning incluem a gestão de dados imprecisos, o risco de overfitting e a necessidade de modelos que generalizem bem para novos dados.

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