● Origens do Apache Kafka ● Por que Kafka é tão popular ● Kafka e o processamento em tempo real ● Kafka vs outras ferramentas de streaming ● Como Kafka lida com falhas ● Grandes empresas que usam Kafka
O Apache Kafka foi criado pela LinkedIn em 2011 para lidar com o fluxo massivo de dados da plataforma. Em 2012, foi doado para a Apache Software Foundation, tornando-se um projeto de código aberto.
O Kafka é popular devido à sua capacidade de processar grandes volumes de dados em tempo real, alta escalabilidade e tolerância a falhas. Além disso, é versátil, sendo útil em diversas aplicações, desde análise de logs até streaming de eventos.
O Apache Kafka é uma plataforma de streaming de dados distribuída que permite o processamento em tempo real. Ele suporta publicações e subscrições de registros, armazenando-os em um formato tolerante a falhas.
O Apache Kafka se destaca por sua alta taxa de transferência e capacidade de processar milhões de mensagens por segundo. Em comparação, outras ferramentas de streaming podem não ter a mesma eficiência e escalabilidade.
O Apache Kafka lida com falhas através de um sistema de replicação de dados. Se um nó falha, as réplicas garantem a disponibilidade e a integridade dos dados, minimizando a perda de informações.
Grandes empresas como LinkedIn, Netflix, Uber e Twitter utilizam o Apache Kafka para processamento e análise de grandes volumes de dados em tempo real.