Curso gratuito de IA e Machine Learning com JavaScript tem 8 horas e opção de certificado
O curso de IA e Machine Learning com JavaScript da Pensar Cursos oferece uma introdução online aos principais conceitos de Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning, além de abordar aplicações dessas tecnologias nos negócios.
Com carga horária de 8 horas, a formação é disponibilizada online e pode ser realizada de forma autônoma. O acesso ao conteúdo é gratuito, enquanto a emissão do certificado é opcional e possui uma taxa.
Curso de IA e Machine Learning com JavaScript
O minicurso é classificado como curso livre e foi desenvolvido para estudantes, profissionais e demais interessados que desejam ampliar seus conhecimentos sobre Inteligência Artificial.
Apesar de JavaScript aparecer no nome da formação, o conteúdo programático divulgado concentra-se principalmente em conceitos, aplicações e aspectos estratégicos relacionados à IA e Machine Learning.
Entre as principais informações estão:
- Curso: Minicurso IA e Machine Learning com JavaScript
- Carga horária: 8 horas
- Modalidade: online
- Tipo: curso livre
- Metodologia: estudo autônomo
- Avaliação: online
- Aproveitamento mínimo para certificado: 60%
- Certificado: opcional e pago
- Pré-requisitos: não há exigência de escolaridade ou idade mínima
O curso pode ser realizado utilizando computador ou celular com acesso à internet.
O que você vai aprender sobre IA e Machine Learning?
O conteúdo começa apresentando conceitos fundamentais para diferenciar Inteligência Artificial de outras tecnologias.
Ao longo dos módulos, são abordados:
- O que é — e o que não é — Inteligência Artificial;
- Machine Learning e Deep Learning;
- usos comuns de Machine Learning nos negócios;
- sugestões de clientes;
- previsão de resultados;
- pontos de atenção e vantagens no uso de IA;
- custos de implementação;
- substituição de postos de trabalho;
- dificuldades relacionadas à inovação;
- fase de descoberta e análise.
A formação apresenta, portanto, uma visão introdutória que combina fundamentos tecnológicos e questões relacionadas à aplicação da IA em diferentes contextos.
Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning
Compreender as diferenças entre esses conceitos é importante para quem está começando a estudar a área.
Inteligência Artificial é um campo amplo que reúne técnicas destinadas a permitir que sistemas executem tarefas associadas a capacidades inteligentes.
Machine Learning, por sua vez, trabalha com técnicas que permitem aos sistemas identificar padrões a partir de dados.
Deep Learning está relacionado a uma categoria de técnicas de aprendizado de máquina baseadas em redes neurais com múltiplas camadas.
Esses fundamentos ajudam a compreender melhor diferentes aplicações encontradas atualmente em sistemas e serviços digitais.
Aplicações de Machine Learning nos negócios
Um dos focos do curso de IA e Machine Learning com JavaScript é apresentar como essas tecnologias podem ser utilizadas além de experimentos acadêmicos ou projetos exclusivamente técnicos.
A programação aborda aplicações de Machine Learning relacionadas ao ambiente de negócios.
Entre os temas aparecem sugestões para clientes, previsão de resultados e processos de descoberta e análise.
| Tema | Abordagem |
|---|---|
| Inteligência Artificial | Conceitos e fundamentos |
| Machine Learning | Introdução e aplicações |
| Deep Learning | Conceitos introdutórios |
| Negócios | Possibilidades de utilização de ML |
| Implementação | Custos e pontos de atenção |
| Inovação | Desafios para adoção de novas tecnologias |
Esse conteúdo pode ajudar quem está começando a compreender não apenas o funcionamento conceitual dessas tecnologias, mas também alguns fatores envolvidos em sua adoção.
Vantagens e desafios da adoção de Inteligência Artificial
Implementar uma solução baseada em IA envolve mais do que escolher uma tecnologia.
Por isso, o minicurso também apresenta assuntos relacionados aos desafios e impactos associados à adoção dessas ferramentas.
Entre eles estão custos de implementação, dificuldades para inovar e possíveis transformações nos postos de trabalho.
Esses assuntos podem ser relevantes para profissionais que não atuam diretamente com programação, mas participam de decisões relacionadas à tecnologia, inovação e transformação digital.
A formação também aborda uma etapa de descoberta e análise, importante para avaliar problemas e possíveis aplicações antes de iniciar um projeto.
Para quem o minicurso é indicado?
A formação possui uma proposta introdutória e não exige escolaridade ou idade mínima.
Segundo a instituição, o público-alvo inclui jovens e adultos interessados em qualificação profissional, além de estudantes e profissionais de diferentes áreas.
O curso pode interessar especialmente a:
- estudantes de tecnologia;
- profissionais de TI;
- profissionais de negócios;
- pessoas interessadas em Inteligência Artificial;
- estudantes de programação;
- profissionais interessados em inovação;
- empreendedores;
- pessoas buscando uma introdução a Machine Learning;
- profissionais que desejam atualizar conhecimentos.
Por ser um curso introdutório, também pode servir como primeiro contato antes de avançar para conteúdos técnicos mais aprofundados sobre Machine Learning e desenvolvimento de aplicações de IA.
Como funciona a avaliação?
O participante estuda os conteúdos de forma autônoma e realiza uma avaliação ao final da formação.
Segundo as informações disponibilizadas pela Pensar Cursos, as avaliações possuem entre 5 e 10 questões.
Para ter direito a solicitar o certificado, é necessário atingir pelo menos 60% de aproveitamento.
Caso o participante não consiga a pontuação necessária na primeira tentativa, existe a possibilidade de realizar novamente a avaliação.
Todo o processo é feito online.
O certificado é gratuito?
Não. Esse é um ponto importante antes de começar o curso.
O acesso ao curso é gratuito, mas a emissão do certificado digital é opcional e paga.
Depois de estudar o conteúdo e obter a aprovação necessária na avaliação, o participante pode solicitar o certificado mediante o pagamento da taxa administrativa correspondente à carga horária da formação.
O certificado digital fica disponível no ambiente virtual para download e impressão.
Quem desejar receber uma versão impressa deverá verificar também as condições e os custos adicionais de envio apresentados pela instituição.
Dessa forma, quem deseja apenas estudar o conteúdo pode realizar a formação sem necessariamente solicitar o certificado.
Vale a pena para quem está começando em IA?
Pela estrutura apresentada, o minicurso possui uma abordagem introdutória.
Os módulos abordam conceitos como Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning antes de avançar para aplicações, custos e desafios de implementação.
Para aproveitar melhor o conteúdo, uma boa estratégia é utilizar o minicurso como ponto de partida e posteriormente aprofundar os estudos em temas como:
- programação com JavaScript;
- fundamentos de Python;
- estatística;
- manipulação de dados;
- algoritmos de Machine Learning;
- redes neurais;
- IA generativa;
- desenvolvimento de aplicações com IA.
Também é importante observar que, embora JavaScript faça parte do título do curso, o conteúdo programático divulgado pela instituição não detalha módulos específicos de programação prática com a linguagem.
Essa informação deve ser considerada por quem procura especificamente um curso voltado ao desenvolvimento de modelos ou aplicações de Machine Learning utilizando JavaScript.
Link de inscrição ⬇️
O curso de IA e Machine Learning com JavaScript está disponível na plataforma Pensar Cursos:
https://www.pensarcursos.com.br/curso/minicurso-ia-e-machine-learning-com-javascript
Acesse a página oficial para conferir as condições atualizadas, iniciar os estudos e verificar as regras para emissão opcional do certificado.
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