Evento gratuito AWS Generative AI ensina IA generativa, Prompt Engineering e projetos na nuvem

Evento gratuito AWS Generative AI

Evento gratuito AWS Generative AI ensina IA generativa, Prompt Engineering e projetos na nuvem

O evento gratuito AWS Generative AI oferece uma aula ao vivo para iniciantes aprenderem fundamentos de IA generativa, Prompt Engineering, segurança, governança e implementação de projetos utilizando serviços da AWS.

A formação acontece em 22 de setembro, das 18h30 às 22h30, totalmente pela internet e com acompanhamento de instrutor. Os participantes também recebem certificado de conclusão.

Com quatro horas de programação, o conteúdo percorre desde os conceitos fundamentais de Inteligência Artificial generativa até a escolha de modelos, avaliação de resultados, implantação de aplicações e integração da IA ao ciclo de desenvolvimento.

Evento gratuito AWS Generative AI: como funciona?

O AWS AI Generative (Discovery AI) foi desenvolvido para quem está começando na área de Inteligência Artificial e deseja compreender como soluções de IA generativa podem ser utilizadas em projetos.

A programação combina conceitos, exemplos e aplicações práticas.

Confira as principais informações:

  • Evento: AWS AI Generative (Discovery AI);
  • Data: 22 de setembro;
  • Horário: das 18h30 às 22h30;
  • Duração: 4 horas;
  • Formato: online e ao vivo;
  • Participação: 100% gratuita;
  • Nível: iniciante;
  • Instrutor: aula ao vivo com instrutor;
  • Certificado: certificado de conclusão;
  • Vagas: limitadas.

O participante poderá conhecer diferentes etapas envolvidas na adoção de IA generativa em ambientes profissionais.

Fundamentos de IA generativa e serviços AWS

A primeira parte da formação apresenta os fundamentos necessários para compreender a tecnologia.

Entre os assuntos previstos estão:

  • o que é IA generativa;
  • modelos fundamentais;
  • serviços de IA generativa da AWS.

Os modelos fundamentais, também conhecidos como foundation models, estão na base de diversas aplicações modernas capazes de trabalhar com linguagem, imagens e outros tipos de informação.

A programação conecta esses conceitos aos serviços disponíveis no ecossistema AWS.

Casos de uso reais

Depois dos fundamentos, o curso avança para a identificação de situações nas quais a IA generativa pode ser aplicada.

Essa etapa aborda:

  • identificação de casos de uso adequados;
  • aplicações de IA generativa;
  • exemplos de utilização;
  • cenários reais;
  • caso prático para a turma.

Entender quando utilizar IA é tão importante quanto conhecer as ferramentas disponíveis.

Prompt Engineering faz parte da programação

Outro destaque é o módulo dedicado à Engenharia de Prompt, ou Prompt Engineering.

O participante aprenderá fundamentos para elaborar instruções mais adequadas aos modelos de IA.

O conteúdo inclui:

  • introdução à engenharia de prompt;
  • boas práticas para criação de prompts;
  • estratégias avançadas de prompting;
  • configurações dos modelos;
  • parâmetros utilizados pelos modelos.

Por que aprender Prompt Engineering?

Um prompt define instruções, contexto e expectativas para uma interação com um modelo generativo.

Melhorar a estrutura dessas instruções pode contribuir para obter respostas mais alinhadas ao objetivo da aplicação.

Em projetos profissionais, isso também envolve definir formatos de saída, contexto, restrições e critérios para avaliar os resultados produzidos.

IA responsável, segurança e governança

A adoção de Inteligência Artificial também envolve decisões relacionadas à segurança, privacidade, governança e utilização responsável.

Por isso, a programação possui módulos específicos sobre esses assuntos.

TemaO que será abordado
IA responsávelPrincípios e dimensões fundamentais
SegurançaRiscos e proteção das soluções
PromptsIdentificação de entradas inadequadas
GovernançaControle das soluções de IA
ConformidadeRegulamentações e requisitos
ModelosEscolha do modelo fundamental
AvaliaçãoAnálise dos resultados
ImplantaçãoDisponibilização da aplicação

Essa visão ajuda a compreender que colocar um modelo de IA em produção exige mais do que simplesmente conectá-lo a uma aplicação.

Evento gratuito AWS Generative AI aborda projetos completos

O evento gratuito AWS Generative AI também apresenta etapas relacionadas à criação de aplicações com Inteligência Artificial generativa.

A programação percorre diferentes decisões necessárias para transformar uma ideia em projeto.

Entre elas estão:

  1. definir um caso de uso;
  2. selecionar um modelo fundamental;
  3. desenvolver a aplicação;
  4. buscar melhorias de desempenho;
  5. avaliar os resultados;
  6. implantar a solução.

Essa sequência permite visualizar um fluxo mais próximo daquele encontrado no desenvolvimento de aplicações reais.

Como escolher um modelo fundamental?

Diferentes aplicações podem apresentar requisitos distintos.

Por isso, a escolha de um modelo deve considerar o problema que precisa ser resolvido e as características necessárias para a aplicação.

Durante a formação, a escolha do modelo fundamental aparece como uma das etapas do desenvolvimento de projetos de IA generativa.

O processo também envolve melhoria de performance e avaliação dos resultados.

Avaliação antes da implantação

Testar uma aplicação é especialmente importante quando suas respostas são produzidas por modelos generativos.

Os resultados precisam ser avaliados de acordo com o objetivo definido para o projeto.

Somente depois dessas etapas a programação avança para a implantação da aplicação.

Isso apresenta aos iniciantes uma visão mais completa do ciclo necessário para sair de um experimento e avançar em direção a uma solução utilizável.

Segurança e riscos de prompts também serão estudados

Um módulo inteiro da programação aborda segurança, governança e conformidade.

Entre os assuntos estão prompts inadequados e riscos associados ao uso de aplicações generativas.

Também serão apresentados serviços de segurança relacionados à IA generativa.

Governança de Inteligência Artificial

Governança estabelece processos e controles para orientar como sistemas de IA são desenvolvidos, utilizados e acompanhados dentro de uma organização.

Dependendo da aplicação, questões de conformidade e regulamentação também precisam ser consideradas.

O curso introduz esses assuntos para que o participante não enxergue a IA generativa apenas pela perspectiva de criação de prompts e aplicações.

IA será integrada ao ciclo de desenvolvimento

A programação também aborda a integração da IA generativa no ciclo de desenvolvimento.

Isso é importante para desenvolvedores e outros profissionais de tecnologia que desejam compreender como recursos generativos podem fazer parte de aplicações.

A formação conecta diferentes pontos estudados anteriormente:

caso de uso → modelo → prompt → segurança → avaliação → implantação → integração.

Essa visão ajuda o participante a compreender como diferentes conhecimentos precisam trabalhar em conjunto durante um projeto.

Para quem o evento é indicado?

O conteúdo é apresentado como introdutório e destinado a pessoas que estão começando na área de Inteligência Artificial.

Por isso, pode ser interessante para:

  • estudantes de tecnologia;
  • desenvolvedores;
  • profissionais de Cloud;
  • profissionais de infraestrutura;
  • analistas de sistemas;
  • profissionais de DevOps;
  • arquitetos de soluções;
  • profissionais de segurança;
  • profissionais interessados em AWS;
  • pessoas estudando Inteligência Artificial;
  • profissionais interessados em IA generativa.

Quem já possui conhecimentos de Cloud também pode aproveitar a programação para conhecer conceitos específicos relacionados à implementação de soluções generativas.

Formação reúne IA generativa e Cloud Computing

A programação oferece uma visão ampla para uma formação de curta duração.

Além dos fundamentos de IA generativa, o participante terá contato com Prompt Engineering, segurança, governança, IA responsável e desenvolvimento de aplicações.

Esses conhecimentos ajudam a compreender que um projeto corporativo de IA envolve diferentes camadas.

Não basta apenas selecionar um modelo e criar um prompt. É necessário pensar no caso de uso, nos riscos, na qualidade dos resultados e na forma como a solução será implantada e integrada ao restante do ambiente.

Para quem está começando, o evento pode funcionar como uma introdução aos principais elementos que fazem parte desse processo.

As inscrições para o evento gratuito AWS Generative AI estão disponíveis na página do evento:

https://events.teams.microsoft.com/event/c0c87cfb-9387-4425-a8c4-5dc0ab73d4b2@3e6b94c2-beba-49ea-895e-76c333cfd325

Evento: AWS AI Generative (Discovery AI)
Data: 22 de setembro
Horário: 18h30 às 22h30
Duração: 4 horas
Formato: online e ao vivo
Investimento: gratuito
Nível: iniciante
Certificado: certificado de conclusão
Conteúdo: IA generativa, Prompt Engineering, IA responsável, segurança, governança e projetos AWS
Vagas: limitadas

Garanta sua vaga e aproveite a aula para conhecer os fundamentos da IA generativa e entender como estruturar, avaliar e implantar aplicações utilizando serviços da AWS.

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Avatar de Alexia Silva
Olá! Eu sou uma redatora graduada em Nutrição, que sempre teve um interesse especial pelo mundo da escrita e da tecnologia. Sou uma Geek de carteirinha e adoro explorar as novidades do mundo digital. Atualmente, estou me dedicando ao Guia de TI, onde falo sobre plataformas e programas gratuitos que envolvem tecnologia e inclusão. Estou animada para compartilhar minhas descobertas com vocês e ajudá-los a aproveitar ao máximo as ferramentas digitais disponíveis!