Conheça o Google Cloud Skills: 11 Cursos Gratuitos de IA Generativa para Cloud. Aproveite essa oportunidade de aprimorar suas habilidades em IA generativa na nuvem.
Ao longo do programa, você terá acesso a uma seleção de cursos , que trabalham desde os fundamentos dos modelos de linguagem até a implementação de soluções de IA generativa no Google Cloud.
Com atividades gerenciadas pela equipe especializada do Google Cloud, você receberá conteúdo de qualidade e práticas recomendadas.
Conclua com sucesso esses cursos para enfrentar desafios e aproveitar ao máximo a IA generativa na nuvem.
Explore as soluções avançadas da plataforma Google Cloud. Aproveite essa oportunidade de expandir seus conhecimentos em IA generativa e impulsionar sua carreira na área de inteligência artificial.
Caminho de aprendizado de IA generativa
O Google Cloud oferece uma oportunidade para aumentar suas habilidades na área de IA generativa.
Com o Caminho de Aprendizado de IA Generativa, você será guiado por uma coleção selecionada de conteúdos abrangendo produtos e tecnologias avançadas nesse campo.
Desde os fundamentos de modelos de linguagem até a criação e implantação de soluções de IA generativa no Google Cloud, você terá acesso a um programa de aprendizado completo.
Aprendizado
Gerenciado pelo Google Cloud, o caminho de aprendizado consiste em 11 cursos envolventes, alguns em inglês e outros em português. Cada curso é projetado para fornecer uma compreensão aprofundada e prática dos conceitos e práticas essenciais em IA generativa.
Você aprenderá a explorar as capacidades dos modelos de linguagem grandes e como aplicar essas tecnologias para criar soluções inovadoras.
Com atividades de aprendizado cuidadosamente estruturadas, o Google Cloud oferece uma experiência abrangente para desenvolver suas habilidades na área de IA generativa.
Ao concluir o programa, você estará preparado para enfrentar os desafios do mundo real e aplicar suas habilidades em projetos práticos.
Cursos Ofertados
Attention Mechanism – Português Brasileiro
Introdução ao mecanismo de atenção, uma técnica avançada que permite que as redes neurais se concentrem em partes específicas de uma sequência de entrada.
Criar Modelos de Legendagem de Imagens – Português Brasileiro
Criar um modelo de legenda para imagens usando aprendizado profundo.
Encoder-Decoder Architecture – Português Brasileiro
Resumo da arquitetura de codificador-decodificador, que é uma arquitetura de machine learning avançada e frequentemente usada para tarefas sequência para sequência (como tradução automática, resumo de textos e respostas a perguntas).
IA responsável para desenvolvedores: interpretabilidade e transparência
Conceitos de interpretabilidade e transparência de IA.
IA responsável para desenvolvedores: justiça e preconceito
Este curso apresenta conceitos de IA responsável e princípios de IA.
Inspecione documentos ricos com Gemini Multimodality e Multimodal RAG
Conclua o selo de habilidade intermediário Inspecionar documentos ricos com Gemini Multimodality e Multimodal RAG para demonstrar habilidades no seguinte: usar prompts multimodais para extrair informações de texto e dados visuais, gerar uma descrição de vídeo e recuperar informações extras.
Introdução à Geração de Imagens – Português Brasileiro
Modelos de difusão, uma família de modelos de machine learning promissora no campo da geração de imagens.
Introduction to Generative AI Studio – Português Brasileiro
Generative AI Studio: um produto da Vertex AI que ajuda na prototipagem e personalização de modelos de IA generativa para usar os recursos deles nos seus aplicativos.
Operações de aprendizado de máquina (MLOps) para IA generativa
Conhecimento e as ferramentas necessárias para descobrir os desafios únicos enfrentados pelas equipes de MLOps ao implantar e gerenciar modelos de IA generativa e explorar como a Vertex AI capacita as equipes de IA para agilizar os processos de MLOps e obter sucesso em projetos de IA generativa.
Pesquisa e incorporação de vetores
Vertex AI Vector Search: descreve como ele pode ser usado para criar um aplicativo de pesquisa com APIs de modelo de linguagem grande (LLM) para incorporações.
Transformer Models and BERT Model – Português Brasileiro
Introdução à arquitetura de transformador e ao modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT, na sigla em inglês).
Não perca a chance de aprimorar suas habilidades no Google Cloud e explorar as possibilidades da IA generativa.
O que é Inteligência Artificial
Inteligência Artificial (IA) é à simulação da inteligência humana em máquinas programadas para pensar e agir como seres humanos.
Esta tecnologia inclui tudo, desde o processamento de linguagem natural, que permite que as máquinas entendam e respondam à linguagem humana, até sistemas de aprendizado de máquina (machine learning), onde as máquinas aprendem e evoluem com base em novas informações.
Aplicações da Inteligência Artificial no Cotidiano
A IA está cada vez mais presente em nossa vida cotidiana. Seus usos variam desde assistentes virtuais pessoais, como Siri e Alexa, até sistemas mais complexos usados em diagnósticos médicos, previsões meteorológicas, e até na análise de tendências de mercado.
A IA também está revolucionando setores como transporte, com o desenvolvimento de veículos autônomos, e o varejo, através de recomendações personalizadas de produtos.
Aprendizado de Máquina e Redes Neurais
O aprendizado de máquina, um subcampo da IA, é uma tecnologia chave que permite que as máquinas aprendam e melhorem a partir da experiência sem serem explicitamente programadas.
As redes neurais, que são sistemas inspirados no cérebro humano, são um exemplo avançado de aprendizado de máquina, permitindo que as máquinas reconheçam padrões e tomem decisões com mínima intervenção humana.
Desafios e Considerações Éticas
Enquanto a IA oferece muitos benefícios, ela também apresenta desafios significativos, especialmente no que diz respeito à ética e à privacidade.
Questões como o viés em algoritmos de IA, a possibilidade de perda de empregos em certos setores, e a segurança de sistemas autônomos são tópicos atuais de debate. A gestão e proteção de dados pessoais coletados por sistemas de IA são de extrema importância.
À medida que continua a evoluir, a IA moldará o futuro da tecnologia e o modo como vivemos, trabalhamos e interagimos uns com os outros em nosso dia a dia.
Google Cloud Skills
Google Cloud Skills é uma iniciativa do Google que visa capacitar indivíduos e organizações com habilidades essenciais em computação em nuvem.
Este programa oferece recursos de aprendizagem, incluindo cursos, laboratórios práticos e certificações, focados nas tecnologias e serviços do Google Cloud Platform (GCP). O objetivo é ajudar os profissionais a se atualizarem com as últimas tendências em tecnologia de nuvem e aplicá-las em seus ambientes de trabalho.
Cursos e Recursos de Aprendizado
Os cursos do Google Cloud Skills abrangem tópicos desde fundamentos de nuvem até aspectos mais avançados, como machine learning, big data e segurança na nuvem.
Os cursos são projetados tanto para iniciantes quanto para profissionais experientes. O programa oferece laboratórios práticos e desafios de codificação para permitir que os aprendizes experimentem com tecnologias reais do GCP em um ambiente controlado.
Certificações do Google Cloud
As certificações do Google Cloud são uma parte crucial do Google Cloud Skills. Elas validam as habilidades e conhecimentos dos profissionais em diferentes áreas da tecnologia de nuvem.
Existem várias certificações disponíveis, incluindo “Associate Cloud Engineer”, “Professional Data Engineer” e “Professional Cloud Architect”. Estas certificações são altamente valorizadas no setor de tecnologia e podem significativamente impulsionar as carreiras dos profissionais de TI.
Impacto no Desenvolvimento Profissional
O envolvimento com o Google Cloud Skills pode ter um impacto significativo no desenvolvimento profissional dos indivíduos. Aprender sobre o GCP e obter certificações relevantes prepara os profissionais para os desafios de um ambiente de trabalho cada vez mais focado na nuvem.
Além disso, as habilidades adquiridas através deste programa são essenciais para empresas que estão migrando ou já operam na nuvem, abrindo portas para oportunidades de carreira avançadas em tecnologia.
Impulsione sua carreira com a IA aplicada a Cloud: Inscreva-se agora e domine as tecnologias inteligentes do futuro!
As inscrições para os cursos de IA aplicada a Cloud do Google deve ser feito no site do Cloud Skills Boost
Compartilhe o poder da IA agora e inspire outras pessoas com as possibilidades da inteligência artificial!
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