Cientista de IA — Python e SQL | Remoto LATAM | TRM Labs

Vaga remota na América Latina para desenvolver modelos de aprendizado de máquina e agentes de IA com Python, SQL e dados de blockchain.

Cientista de IA — Python e SQL | Remoto LATAM | TRM Labs

Modalidade remota na América Latina, em período integral. O salário não foi divulgado. A vaga foi publicada em 13 de novembro de 2026, com prazo de candidatura até 13 de dezembro de 2026.

Sobre a TRM Labs

A TRM Labs desenvolve soluções de inteligência com IA para ajudar órgãos públicos e empresas a investigar e interromper crimes e ameaças à segurança global.

Suas plataformas permitem rastrear atividades ilícitas, construir casos e mapear redes de ameaças.

Entre as soluções está Ardence, a plataforma de investigações com IA da empresa. A equipe reúne profissionais de aplicação da lei, ciência de dados, engenharia e inteligência financeira para enfrentar desafios globais.

A TRM busca pessoas que queiram contribuir com trabalho relevante, experimentem com rapidez e rigor e tenham orgulho de ajudar a construir um mundo mais seguro.

A empresa incentiva candidaturas de pessoas que se identificam com a missão mesmo que não atendam a todos os requisitos, valorizando potencial de crescimento, discernimento e disposição para aprender.

A TRM é uma empresa Série C que informa ter captado US$ 220 milhões, com apoio de Goldman Sachs, Bessemer, Y Combinator, Thoma Bravo e outros investidores.

Sua sede fica em São Francisco, e a empresa opera de forma distribuída, com polos em Los Angeles, São Francisco, Nova York, Washington, Londres e Singapura.

Sobre a função

A pessoa contratada integrará a nova equipe de Pesquisa em IA e desenvolverá modelos e agentes que alimentam os produtos de inteligência da TRM.

O trabalho inclui treinar modelos fundamentais com dados de blockchain e criar agentes autônomos capazes de gerar inteligência em escala, além das heurísticas desenvolvidas manualmente.

A atuação abrangerá iniciativas como Intel Cortex e outras ideias transversais, com foco em diferentes camadas de inteligência, e não em uma única categoria de risco.

O trabalho pretende apoiar resultados para clientes, como rastrear e apreender fundos ilícitos e interromper redes criminosas.

Responsabilidades

• Treinar modelos de aprendizado de máquina com dados de blockchain, incluindo modelos fundamentais, e levá-los da pesquisa à produção.
• Desenvolver agentes de IA e ajustar modelos de linguagem de grande porte quando isso for útil, para que modelos e agentes gerem a inteligência usada nos produtos.
• Encontrar novas formas de gerar inteligência a partir de padrões nas camadas de rede, on-chain e de protocolo.
• Entregar código pronto para produção, incluindo modelos de aprendizado de máquina, agentes e pipelines de dados, com avaliação rigorosa e arquitetura escalável.
• Assumir projetos ambiciosos e de alto impacto que ampliem as capacidades de inteligência e contribuam para resultados mensuráveis.

Requisitos

• Formação quantitativa em ciência da computação, estatística, engenharia, matemática ou física. Pós-graduação ou experiência equivalente em pesquisa são diferenciais.
• Fundamentos sólidos de aprendizado de máquina, desenvolvidos em anos de experiência aplicada e/ou pesquisa com modelagem, avaliação e experimentação.
• Pelo menos cinco anos de experiência prática em aprendizado de máquina, domínio de Python e SQL e uso de ferramentas de programação assistida por IA, como Cursor e Claude Code.
• Experiência com sistemas de dados distribuídos, como Spark, BigQuery e Airflow, e com entrega de código de aprendizado de máquina em produção.
• Capacidade de resolver problemas identificando suas causas, formular hipóteses, experimentar e trabalhar em contextos ambíguos.
• Comunicação assíncrona eficaz, incluindo ferramentas como Loom, Slack e Notion, comunicação técnica sólida em inglês e autonomia em ambiente remoto.

Não é necessário já ter treinado modelos fundamentais ou desenvolvido agentes de IA, desde que a pessoa tenha os fundamentos para fazê-lo.

Diferenciais

• Experiência com modelos de linguagem de grande porte, agentes de IA ou ajuste fino de modelos.
• Interesse ou experiência em blockchain, criptomoedas, fraude, lavagem de dinheiro ou crimes financeiros.

Equipe e rotina

A equipe de Pesquisa em IA é nova, trabalha em ideias transversais de atribuição e inteligência e atua de forma totalmente remota e distribuída pelo mundo.

A maior parte da colaboração ocorre entre 7h e 12h, no horário do Pacífico (PST), e todas as pessoas da equipe precisam ter pelo menos quatro horas de sobreposição com o horário comercial do Pacífico.

A função trabalha em parceria com equipes de categoria, cujas heurísticas especializadas fornecem rótulos de alta confiança para treinar os modelos.

A rotina pode envolver projetos de alto impacto para clientes com prazos curtos, protótipos em um ou dois sprints e várias prioridades simultâneas, com iteração baseada em feedback real.

Como se candidatar

As pessoas interessadas devem se candidatar diretamente. A equipe de talentos analisa todas as candidaturas.

Antes de enviar a inscrição, revise a descrição da vaga, destaque experiências e resultados relevantes e responda às perguntas da candidatura com atenção e precisão.

O envio do currículo diretamente a alguém da TRM não garante que ele chegue à equipe responsável; a candidatura direta é a forma indicada para que seja considerada.

Etapas da entrevista

O processo busca entender como cada pessoa pensa, resolve problemas e gera impacto, além de permitir que conheça a TRM.

A maioria dos processos inclui estudo de caso, avaliação de habilidades em IA e entrevista sobre princípios de liderança.

• Conversa inicial com recrutamento sobre qualificações, motivações e alinhamento com a função.
• Entrevista com a liderança da contratação para aprofundar experiência, habilidades e impacto.
• Uma ou duas entrevistas iniciais sobre as competências mais importantes para a vaga.
• Etapa final com estudo de caso prático, geralmente em formato de painel, para explorar conhecimentos, resolução de problemas e alinhamento com a TRM.
• Checagem de referências com ex-colegas que possam falar sobre o trabalho e os resultados.
• Apresentação da oferta e dos detalhes de remuneração pela pessoa recrutadora.

A pessoa recrutadora compartilhará o plano específico de entrevistas e orientações de preparação ao longo do processo.

Fluência em IA

A TRM considera a fluência em IA uma expectativa básica para todas as funções. Espera que cada integrante use IA para ampliar e reinventar sua atuação, não apenas para automatizar tarefas superficiais.

A empresa avalia como a pessoa aplica IA para acelerar fluxos repetitivos, estruturar e resolver problemas, melhorar a qualidade das entregas e aumentar velocidade e capacidade de execução.

A fluência aplicada em IA será avaliada durante o processo seletivo.

Ambiente de trabalho

A TRM descreve seu ambiente como acelerado, de alta responsabilidade e orientado à missão. A empresa espera clareza, compromisso com a execução e impacto, além de valorizar experimentação, feedback contínuo e rapidez na entrega.

O trabalho combina IA, segurança nacional e combate ao crime, em um contexto de problemas complexos, riscos concretos e mudanças rápidas.

A rotina exige autonomia, colaboração, adaptabilidade e criatividade para resolver problemas.

As prioridades e metas podem mudar rapidamente. A equipe trabalha com ambiguidade, responsabilidade individual, comunicação frequente entre áreas e urgência.

A empresa informa que esse ritmo pode não ser adequado a quem prioriza previsibilidade ou uma carga de trabalho sempre equilibrada e incentiva as pessoas candidatas a avaliar essa compatibilidade durante as entrevistas.

Princípios de liderança

• Orientação a impacto e espírito pioneiro: priorizar clientes e agir com rapidez, foco e adaptabilidade; testar, entregar, medir e iterar.
• Domínio do ofício: manter padrões elevados, equilibrar velocidade e qualidade, assumir resultados de ponta a ponta e buscar melhoria contínua.
• Colaboração inspiradora: trazer clareza, humildade e franqueza, trabalhar como uma equipe e dar e receber feedback para fortalecer o grupo.

Privacidade

Ao enviar a candidatura, a pessoa autoriza a TRM Labs a tratar seus dados pessoais de acordo com a política de privacidade da empresa.

A descrição informa que dados fornecidos, como currículo, histórico profissional e contatos, são coletados para a finalidade indicada pela política de privacidade.