
Engenheiro(a) de IA — Sistemas Multiagentes | Feltsense
- Modalidade
- Remoto
- Salário
- $60.000–110.000/ano
- Observação
- Anúncio divulgado pela Silver.dev. Não há restrição geográfica explícita na descrição da vaga. · Fonte: Remote OK
Vaga remota na Feltsense para liderar a arquitetura e o desenvolvimento de sistemas multiagentes, com atuação prática em engenharia de IA.
Sobre a empresa
A Feltsense desenvolve agentes que operam como fundadores totalmente autônomos.
A empresa informa ter captado US$ 5,1 milhões e conta com investidores como Matt Schlicht, fundador do Moltbook, os fundadores da Crunchbase e da Republic, além dos fundos Draper, Precursor e Liquid2.
Seu sistema identifica oportunidades de negócio a partir de sinais de mercado, valida ideias com testes reais de anúncios, desenvolve e lança produtos de software e envolve especialistas humanos quando os agentes encontram limitações.
Esse ciclo já funciona de ponta a ponta, da ideia ao produto lançado e à primeira receita.
Nos próximos 12 meses, o foco será aumentar a confiabilidade, a capacidade de processamento e o autoaperfeiçoamento do sistema, para que cada lançamento seja melhor que o anterior.
Sobre a vaga
A oportunidade remota de Engenheiro(a) de IA na Feltsense, divulgada pela Silver.dev, combina liderança técnica e atuação prática em engenharia.
O foco está em sistemas multiagentes, estruturas de execução de agentes com autoaperfeiçoamento e serviços backend baseados em IA.
Responsabilidades
- Assumir a arquitetura do sistema e tomar decisões técnicas importantes em toda a plataforma.
- Projetar e desenvolver sistemas multiagentes e infraestrutura de orquestração que conduzam produtos da ideia ao lançamento.
- Desenvolver estruturas de execução de agentes com autoaperfeiçoamento, incluindo ciclos de feedback, sistemas de avaliação e memória.
- Desenvolver e manter serviços backend baseados em IA sobre APIs de LLMs, como Anthropic, OpenAI e Gemini.
- Escrever código de produção, especialmente para execução e orquestração de agentes.
- Depurar e melhorar o comportamento da IA em produção por meio de engenharia de prompts, saídas estruturadas, novas tentativas e mecanismos alternativos em caso de falha.
- Dividir desafios técnicos complexos em etapas executáveis e priorizar o planejamento de engenharia.
- Estabelecer padrões de engenharia para revisão de código, testes, observabilidade e processos de lançamento.
- Liderar e apoiar a equipe de engenharia, mantendo participação direta na implementação.
Requisitos
- Pelo menos quatro anos de experiência profissional em engenharia de software.
- Experiência anterior em liderança técnica em uma empresa em estágio inicial, em funções como Founding Engineer, Tech Lead, Head of Engineering ou similares.
- Experiência prática no desenvolvimento e na entrega de sistemas multiagentes e frameworks de orquestração em produção.
- Experiência no desenvolvimento de estruturas de execução de agentes com autoaperfeiçoamento ou evolução autônoma.
- Sólidos conhecimentos de engenharia backend, incluindo projeto e manutenção de APIs, serviços e fluxos de dados.
- Experiência com sistemas baseados em LLMs, incluindo engenharia de prompts, configuração de modelos, saídas estruturadas, embeddings, recuperação de informações e avaliação.
- Uso prático diário de agentes de programação com IA, como Claude Code, Cursor, OpenAI Codex ou ferramentas semelhantes, com capacidade de delegar tarefas, revisar os resultados e verificar o que foi desenvolvido.
Diferenciais
- Sólida experiência com TypeScript e Node.js.
- Experiência com Vercel AI SDK, Claude Agent SDK ou desenvolvimento de ambientes próprios de execução de agentes.
- Experiência com PostgreSQL, Supabase e pgvector.
- Familiaridade com sistemas de tarefas em segundo plano, como Inngest ou Pub/Sub.
- Experiência com Zod, Vitest e GCP Cloud Run.
- Experiência na expansão ou reestruturação de equipes distribuídas de engenharia.
- Interesse em avaliação, segurança e observabilidade de IA.
Remuneração
A faixa de remuneração informada no anúncio é de $60.000 a $110.000 por ano.

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