
Engenheiro(a) de Dados — GCP, Snowflake e dbt | Remoto | Addepto
- Modalidade
- Remoto
- Observação
- Fonte: Remote OK
Vaga remota na Addepto para projetos de engenharia e análise de dados com GCP, Snowflake, dbt, Python e SQL.
Sobre a vaga
A Addepto busca uma pessoa experiente para a posição de Data Engineer, com conhecimentos em GCP, BigQuery, Snowflake, dbt, Python, SQL e análise de dados.
O trabalho envolve projetos internacionais de engenharia e análise, modernização de data warehouses e desenvolvimento de soluções escaláveis para apoiar decisões baseadas em dados.
Áreas dos projetos
- Modernização de data warehouses e BI: refatoração de modelos de dados e apoio a migrações entre plataformas de BI, como de Looker para Omni.
- Integração de dados de CRM: desenvolvimento e otimização de modelos para migrações e integrações de CRM, como HubSpot.
- Análise comercial e de crescimento: soluções analíticas para aquisição e retenção de clientes, churn, receita e desempenho dos negócios.
- Qualidade de dados e análise self-service: melhoria da confiabilidade dos dados, implementação de camadas semânticas e disponibilização de análises e conjuntos de dados preparados para IA.
Atividades
- Projetar, desenvolver e otimizar pipelines e modelos de dados usando tecnologias modernas de nuvem.
- Criar e manter modelos dbt e transformações de dados complexas com Python e SQL.
- Apoiar a modernização de data warehouses, migrações de BI e integração de múltiplas fontes de dados.
- Desenvolver conjuntos de dados analíticos e soluções de relatórios para apoiar decisões de negócio.
- Garantir qualidade, testes, monitoramento e documentação dos dados.
- Colaborar com equipes de engenharia, analistas e partes interessadas de negócio para entregar soluções escaláveis.
Requisitos
- Pelo menos três anos de experiência profissional em engenharia de dados ou engenharia analítica.
- Experiência prática sólida com GCP (BigQuery) e Snowflake.
- Domínio avançado de Python e SQL, incluindo transformações complexas, processamento de dados e otimização de consultas.
- Experiência prática sólida com dbt, incluindo desenvolvimento, testes e otimização de modelos de dados.
- Conhecimento de data warehousing, modelagem de dados, processos ETL/ELT e boas práticas de arquitetura de dados.
- Experiência prática com ferramentas de BI e relatórios, como Looker, LookML, Omni, Power BI ou Tableau.
- Experiência com ferramentas de orquestração de fluxos de trabalho, como Apache Airflow ou soluções equivalentes.
- Experiência com Git, pipelines de CI/CD, revisão de código e testes automatizados.
- Conhecimento de qualidade, monitoramento e governança de dados.
- Capacidade analítica e de resolução de problemas, autonomia e colaboração com partes interessadas de negócio.
- Excelente comunicação em inglês, nível mínimo C1.
Diferenciais
- Conhecimento de sistemas de CRM, como HubSpot ou Salesforce.
- Experiência com camadas semânticas, migrações de BI ou refatoração de data warehouses.
- Experiência nos setores de fintech ou SaaS, ou com análise comercial.
- Familiaridade com testes A/B, análise de produto ou soluções de dados preparadas para IA.
Benefícios
- Trabalho em uma equipe colaborativa, com profissionais interessados em IA e Big Data.
- Participação em projetos internacionais para grandes empresas globais e startups.
- Modelo de trabalho flexível, com possibilidade de trabalhar remotamente ou em escritórios e espaços de coworking.
- Desenvolvimento profissional por meio de planos de carreira, compartilhamento de conhecimento, aulas de idiomas e treinamentos ou conferências patrocinados. A empresa cita parcerias com Databricks e Anthropic, que oferecem materiais de treinamento e certificações.
- Eventos de integração e orçamento para atividades de integração.
- Comemorações de aniversários de empresa, aniversários pessoais e marcos profissionais.
- Pacotes médico e esportivo, cuidados com a visão e apoio ao bem-estar, incluindo psicoterapia e coaching.
- Equipamentos de trabalho, incluindo laptop e outros dispositivos necessários.
- Apoio à marca pessoal por meio de palestras em conferências, textos para o blog da empresa ou participação em meetups.
- Integração inicial com uma pessoa mentora e uma cultura descrita como amigável, colaborativa e autônoma.
Sobre a Addepto
A Addepto é uma empresa de consultoria em inteligência artificial e engenharia de dados.
Desenvolve soluções de IA escaláveis e orientadas a resultados para grandes empresas e startups, entre elas Rolls Royce, Continental, Porsche, ABB e WGU.
Com foco em inteligência artificial e Big Data, cria sistemas que ajudam organizações a aproveitar seus dados e gerar impacto mensurável nos negócios.
A empresa também desenvolveu o produto ContextClue a partir de desafios e aprendizados de projetos reais, além de contribuir com soluções de código aberto para a comunidade de IA.
A Forbes reconheceu a Addepto entre as dez principais empresas de consultoria em IA do mundo.
Como parte da KMS Technology, grupo global de tecnologia com sede nos Estados Unidos, a Addepto combina especialização em IA com capacidade de entrega para empresas de grande porte.

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